预配云 Hadoop、Spark、R Server、Hbase 和 Storm 群集。 Data Lake Analytics 让大数据变得简单的分布式分析服务。 Azure Data Lake Storage 适用于高性能分析的可缩放且安全的数据湖。 Apache Hadoop® 和关联的开源项目名称都是Apache Software Foundation的商标。
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。 本文档记录了我们在与客户合作的基础上学到...
Data Lake 比数据仓库更灵活,因为它可以存储非结构化和半结构化数据。 完整的 Data Lake 解决方案由存储和处理两部分组成。 Data Lake 存储的设计用途包括:容错、确保无限可伸缩性,以及在引入各种形状和大小的数据时实现高吞吐量。 Data Lake 处理涉及一个或多个处理引擎,这些引擎可以纳入这些目标,并可以对大规模存...
The beauty of the lakehouse is that each workload can seamlessly operate on top of the data lake without having to duplicate the data into another structurally predefined database. This ensures that everyone is working on the most up-to-date data, while also reducing redundancies. Data lake...
Azure Data Lake Storage Gen2 经过优化,可以更好地处理较大的文件。分析作业将以更低的成本运行得更快。 由于更短的计算(Spark 或数据工厂)时间以及优化的读取操作,成本得以降低。例如,大小大于 4 MB 的文件会导致每读取超过前 4 MB 的 4 MB 数据块的价格较低。例如,读取 16 MB 的单个文件比读取 4 个每...
大数据和数据仓库在过去几个月里已经取得了巨大的飞跃,现在是任何数据平台讨论的掌舵人。 此会话深入探讨 Microsoft 在大数据工作负载中的发挥,并绘制有效解决方案的端到端图片。 主题包括: 构建 Data Lake 的重要性 通过 Hadoop 和其他分析选项培养其潜力 使用无法预见
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
【数据湖架构】Azure 数据湖分析(Azure Data Lake Analytics )概述,在本文中,我们将探索Azure数据湖分析并使用U-SQL查询数据。Azure数据湖分析(ADLA)简介MicrosoftAzure平台支持Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常,传统数据仓库存储来自各种数据源的数据,将数据
Azure Data Lake Storage 有一项名为 Query Acceleration 的功能,可在预览版中使用,旨在优化性能的同时降低成本。查询加速允许您通过指定更多谓词(认为这些谓词类似于您将在 SQL 查询的 WHERE 子句中提供的条件)和列投影(认为这些列作为您将在 SQL 查询的 SELECT 语句中指定的列)在非结构化数据上。
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。