Store data of any size, shape, and speed with Azure Data Lake. Power your big data analytics, develop massively parallel programs, and scale with future growth.
Azure Data Lake Storage将 Azure Blob 存储与 Data Lake 功能相结合,提供与 Apache Hadoop 兼容的访问权限、分层命名空间功能和增强的安全性,从而可实现高效的大数据分析。 Azure Databricks是一个统一的平台,你可以用它来处理、存储和分析数据并实现数据盈利。 它支持 ETL 流程、仪表板、安全性、数据探索、机器学习...
Azure Data Lake Storage 提供大量儲存體,並接受許多資料類型來進行分析。 Azure Data Lake Storage 是以 Azure Blob 儲存體層級定價。 Azure Data Lake Storage 的運作方式 使用Azure Data Lake Storage 有三個重要步驟: 擷取資料。 Azure Data Lake Storage 提供許多不同的資料擷取方法: 針對非計劃性資料,您可以...
Azure Data Lake Storage是 Microsoft 针对大数据分析工作负载的优化存储解决方案。 Data Lake Storage Gen2 的一个基本部分是向 Blob 存储添加分层命名空间。 分层命名空间将对象/文件组织到目录层次结构中,以便进行有效的数据访问。源代码 | API 参考文档 | REST API 文档 | 产品文档 | 样品入门...
你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。安装用于 Visual Studio 的 Data Lake 工具项目 2023/12/20 4 个参与者 反馈 本文内容 先决条件 安装针对 Visual Studio 2017 或 Visual Studio 20...
Azure Data Lake Storage is a secure cloud platform that provides scalable, cost-effective storage for big data analytics.
您可以在分析專案中為 Microsoft Azure Data Lake Store 建立連線資產。 如果已安裝 Watson Knowledge Catalog 服務,則可以在型錄中為 Microsoft Azure Data Lake Store 建立連線資產。 如果您有 Watson Machine Learning 服務實例,則可以將連線資產從專案調升至部署空間。
seamlessly integrated into a single service. Microsoft Fabric comes with OneLake, an open & governed, unified SaaS data lake that serves as a single place to store organizational data. This document outlines how Azure Databricks can work with OneLake to simplify organizations’ overall data journey...
请首先查看有关 Blob 存储的安全性建议一文中的建议。 你将找到有关如何保护数据免遭意外或恶意删除、保护防火墙后面的数据以及使用 Microsoft Entra ID 作为标识管理基础的最佳做法指导。 然后,查看《Azure Data Lake Storage 中的访问控制模型》一文,了解特定于已启用 Data Lake Storage 的帐户的指导。 本文将帮助你...
如果你的存储帐户将用于分析,我们强烈建议你将 Azure Data Lake Storage 与高级块 blob 存储帐户结合使用。 将高级块 blob 存储帐户与已启用 Data Lake Storage 的帐户一起使用的这一组合称为 Azure Data Lake Storage 的高级层。优化数据引入从源系统引入数据时,源硬件、源网络硬件或与存储帐户的网络连接可能成为...