Lagra data oavsett storlek, form eller hastighet med Azure Data Lake. Analysera stordata, utveckla massiva parallella program och skala i takt med tillväxten.
Store data of any size, shape, and speed with Azure Data Lake. Power your big data analytics, develop massively parallel programs, and scale with future growth.
文件需要定期压缩/合并,或者对于那些使用 Databricks Delta Lake 格式的文件,使用 OPTIMIZE 甚至 AUTO OPTIMIZE 可以提供帮助。如果流通过事件中心路由,则捕获功能可用于根据时间或大小触发器将数据保留在 Avro 文件中。其他技术可能是将原始数据存储为压缩格式的列,例如 Parquet 或 Avro。 在非原始区域中,读取优化的柱...
文件需要定期压缩/合并,或者对于那些使用 Databricks Delta Lake 格式的文件,使用 OPTIMIZE 甚至 AUTO OPTIMIZE 可以提供帮助。如果流通过事件中心路由,则捕获功能可用于根据时间或大小触发器将数据保留在 Avro 文件中。其他技术可能是将原始数据存储为压缩格式的列,例如 Parquet 或 Avro。 在非原始区域中,读取优化的柱...
连接到 Azure Data Lake 是另一个用于引入数据的选项。 Azure Data Lake 可用于支持少量数据和大量数据,并且用于不需要 ETL 的应用场景。
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的数据湖解决方案。随着我们继续与客户合作,利用 ADLS Gen2 从他们的数据中发掘关键洞察,我们已经确定了一些关键模式和注意事项,可帮助他们在大规模大数据平台架构中有效利用 ADLS Gen2。
分析:使用存储和处理的数据执行数据分析。您可以使用 Azure 数据湖分析 (ADLA)、HDInsight 或 Azure Databricks 本文 https://jiagoushi.pro/overview-azure-data-lake-analytics 讨论:知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【cea_csa_cto】或者加QQ群【792862318】 ...
Azure Data Lake Storage 是一組內建於 Azure Blob 儲存體的巨量資料專屬功能。Azure Data Lake Storage 包含 Azure Data Lake Storage Gen1 的功能和 Azure Blob 儲存體。 例如,Data Lake Storage 會提供檔案系統語法、檔案層級安全性和規模調整。 因為這些功能是基於 Blob...
连接到 Azure Data Lake 是另一个用于引入数据的选项。 与使用 Power Query 导入不同,Azure Data Lake 可用于支持少量数据和大量数据,并且用于不需要 ETL 的应用场景。备注 如果Azure Data Lake 源需要 ETL,应该在 Customer Insights - Data 之外处理本操作,并在数据引入之前完成。 可通过应用程序(例如 Azure ...
摄取:从各种数据源收集数据并以其原始格式存储到 Azure 数据湖中 存储:将数据存储到 Azure Data Lake Storage、AWS S3 或 Google 云存储 处理:将原始存储中的数据处理成兼容的格式 分析:使用存储和处理的数据执行数据分析。您可以使用 Azure 数据湖分析 (ADLA)、HDInsight 或 Azure Databricks...