(ax.plot_surface) # rstride和cstride...表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show...# 将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据...
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测试覆盖率（test coverage）是2018年公布的计算机科学技术名词，它是测试质量的度量标准之一，告诉我们...
我们只需要准备数据,然后调用plt.subplots()创建一个Figure和Axes,再用ax.plot()方法绘制折线图,最后调用plt.show()显示图表,就完成了一个简单的折线图绘制! 柱状图,数据对比的好帮手 接下来,我们再来绘制一个柱状图。柱状图通常用于展示分类数据的对比情况,比如不同部门的销售额、不同年龄段的人数等。 1python复制...
ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spectral) #设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('A') ax.set_ylabel('B') ax.set_zlabel('C') plt.show() 运行结果: 示例代码二: # coding=utf-8 import pylab as pl import numpy as np ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
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surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') ax1.view_init(elev=30, azim=20) # 设置视角 ...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap=’viridis’) # 使用plot_surface方法绘制3D曲面图 设置图形属性(可选)ax.set_xlabel(‘X’) # 设置X轴标签ax.set_ylabel(‘Y’) # 设置Y轴标签ax.set_zlabel(‘Z’) # 设置Z轴标签ax.set_title(‘3D Plot Example’) # 设置图形标题 显示图形(可选)plt...
')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r) #设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X')ax... mpl_toolkits.mplot3d rho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j] z = rho**2x= rho*np.cos(theta)y= rho ...