构建Docker 映像:一旦您有了 Dockerfile,您就可以使用以下命令构建 Docker 映像: docker build -t my-lambda-function. 将Docker 镜像推送到 Amazon ECR:AWS Lambda 支持存储在 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 中的容器镜像。构建 Docker 镜像后,您需
运行以下命令生成容器“lambdacontainer” #run a container docker run -d --name lambdacontainer -p 9000:8080 lambdaimage #check running container docker ps image-20220811093527501 说明:现在lambda容器正在运行中,并把容器内的8080端口暴露到本地9000端口。8080端口就是RIE(Runtime Interface Emulator)在容器内...
FROM node:16-alpine WORKDIR /usr/src/app COPY DockerTest/package*.json ./ RUN npm install COPY DockerTest /usr/src/app/ EXPOSE 3712 ENV LOG_LEVEL=info CMD ["node", "/usr/src/app/index_test.js"] 接下来,我将容器推送到 ECR 中,并构建了一个新的 lambda 函数,并为其部署了镜像。最后...
然后我们创建一个 docker 文件来创建我们的 docker 容器。FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.9COPY hello_world/. ./RUN python3.9 -m pip install -r requirements.txtCMD ["app.lambda_handler"]这使用来自 Elastic Container Repository 的 Python 3.9 映像，然后将我们的代码复制到容器的主目录中，运行...
同时,AWS 还开源了一个 AWS Lambda Runtime Interface Emulator,该模拟器提供了一个 HTTP/S 的代理接口,允许用户在本地利用容器来测试 Lambda 代码。 比如前面的 OpenCV 的例子,我们首先引用官方 Python3.8的基础镜像,定义如下大家都熟悉的 Dockerfile:
要缩短 Lambda 容器函数激活所需的时间,请参阅 Docker 文档中的使用多阶段构建。要构建高效的容器映像,请遵循编写 Dockerfiles 的最佳实践。 要从容器映像创建 Lambda 函数,请在本地构建映像,然后将其上传到 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)存储库。然后,在您创建该函数时指定存储库 URI。Amazon ECR...
更改Dockerfile 所在的工作目录,然后运行以下命令: 复制 dockerbuild-tlambda_image. 1. 现在我们已经准备好要在 Lambda 上部署的映像。要在本地检查它,请运行命令: 复制 dockerrun-p9000:8080lambda_image 1. 要检查它,向它发送一个 curl 请求,它应该返回输入文本的向量: ...
WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT} # 安装程序的依赖包 RUN pip install -r requirements.txt # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile) CMD [ "app.handler" ] 1. 2. 3. 4.
源代码位于单独的目录中EN无服务器计算或函数即服务（FaaS）正在不断，亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘...
Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 是 AWS 托管容器映像注册表服务,它安全、可扩展且可靠。Amazon ECR 支持私有存储库,其具有使用 AWS IAM 的基于资源的权限。这样,指定用户或 Amazon EC2 实例可以访问您的容器存储库和映像。您可以使用首选 CLI 推送、提取和管理 Docker 映像、Open Container Itistry...