在Image Command中,輸入您要 Lambda 函數執行之方法的完整路徑:AWSLambdaDocker::AWSLambdaDocker.Function::FunctionHandler 注意 此處輸入的任何方法名稱都會覆寫 Dockerfile 內的任何 CMD 指令。輸入映像命令是選用的,如果您的Dockerfile包含CMD以指示如何啟動 Lambda 函數。
Amazon Elastic Container Registry Public Gallery:gallery.ecr.aws/lambda/provided 使用非 AWS 基本映像 Lambda 支持符合以下映像清单格式之一的任何映像: Docker Image Manifest V2,Schema 2(与 Docker 版本 1.10 和更新版本配合使用) Open Container Initiative (OCI) 规范(v1.0.0 和更高版本) ...
[1] AWS Lambda 参考文档https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/gettingstarted-images.html#configuration-images-create [2] 使用官方的 AWS CLI 版本 2 Docker 镜像https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/install-cliv2-docker.html [3] Amazon ECR什么是 Amazon Elastic...
# Define function directory ARG FUNCTION_DIR="/function" #1 FROM python:buster as build-image # Install aws-lambda-cpp build dependencies #2 RUN apt-get -o Acquire::http::proxy="http://YOUR_PROXY:PORT/" update && \ apt-get -o Acquire::http::proxy="http://YOUR_PROXY:PORT/" install...
使用AWS lambda,我们可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行,但是这种方式最大的缺点就是代码包的大小限制,每一个 lambda 函数的代码包不能高于几十M。 现在,AWS lambda 允许以 docker 容器的方式运行,每一个 docker image 的大小允许高达 10G。通过这种方式,还可以轻松构建和部署依赖于较大依赖的工作任务,例如...
FROM amazon/aws-lambda-nodejs:12 COPY app.js package*.json ./ RUNnpminstallCMD["app.lambdaHandler"] Dockerfile 正在将源代码 (app.js) 和描述软件包和依赖项的文件(package.json和packagelock.json)添加到基础映像中。然后,我运行npm来安装依赖项。我将CMD设置为函数处理程序,但是也可以稍后在配置 Lambd...
接下来,使用以下命令构建 Docker 镜像: docker build -t my-lambda-image . 构建镜像后,您需要将其推送到 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 或 AWS Lambda 支持的任何其他容器注册表: # 标记镜像 docker tag my-lambda-image:latest <account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-lambda-image:la...
这会将 Lambda 部署为 python 3.9 应用程序并使用 x86_64 架构进行压缩。将 Lambda 容器化 要将其更改为使用 docker，我们需要进行一些更改，并定义一个外部 docker_file。主要变化是 PackageType、ImageConfig 和 Metadata。我们还删除了 CodeUri、Handler 和 runtime，因为它们是在 docker 文件中定义的。我们还...
更改Dockerfile 所在的工作目录,然后运行以下命令: 复制 dockerbuild-tlambda_image. 1. 现在我们已经准备好要在 Lambda 上部署的映像。要在本地检查它,请运行命令: 复制 dockerrun-p9000:8080lambda_image 1. 要检查它,向它发送一个 curl 请求,它应该返回输入文本的向量: ...
本地构建该容器镜像,并在一个 Terminal 中启动该镜像,这个案例中,需要提供两个 Lambda 环境变量,在 docker run 命令中直接设定 S3 的桶名和对象键值: $ docker build-t lopencv.$ docker imagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZElopencv latest24f55d9e6f7e7seconds ago712MBpublic.ecr.aws/lambda/python3.880e51...