AVLNode* root;//根节点public:/*构造函数*/AVLTree() :root(NULL) {};/*返回根节点*/AVLNode* getRoot() {returnroot; }/*先序遍历*/voidpreOrder(AVLNode*root);/*中序遍历*/voidinOrder(AVLNode*root);/*后序遍历*/voidpostOrder(AVLNode*root);/*在AVL树root中查找值为key的结点并返回该...
我们在AVL树中的思想是严格控制子树与子树之间的高度差(深度),但是这种限制使得每次插入删除都要进行复杂的操作来平衡它。一些新的平衡树不再追求这样的条件,它们允许子树有任意的深度,只保证整体的最坏查找时间可控,下次我们来介绍这种平衡树,它是AVL树的一种变种——伸展树(SplayTree)。
class TreeNode: """AVL树的节点类""" def __init__(self, val: int = 0): self.val: int = val self.height: int = 0 self.left: TreeNode|None = None self.right: TreeNode|None = None 创建两个工具函数,分别用于 获取节点高度 和 更新节点高度。 C++ /* 获取节点高度 */ int getHeight...
平衡有序二叉树(AVL Tree)的C++实现 平衡二叉树是一个重要的数据结构,它有很均衡的插入、删除以及查询性能(时间复杂度都是O(logn))。Linux2.4以前的内核中,虚拟内存管理中用的容器就是AVL Tree,之后的版本都改成了RBTree即红黑树。AVL Tree对平衡的要求是比较严格的,它要求左右子数之间的长度差不能大于1,也正...
template<classK,classV>classAVLTree{typedef AVLTreeNode<K,V>Node;public://成员函数private:Node*_root=nullptr;}; 那然后我们来写一下插入吧 3. 插入(仅仅是插入过程) AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子来控制树的相对平衡,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。
这是目前难度最高的一个作业,主要难点在于树的平衡,树的平衡依赖于调试输出的图形化,也就是输出二叉树的实现,二叉树的输出技巧性比较强,一般人很难直接想到控制台可以打印二叉树。后面的测试结果显示本文实现的AVLTree 4次战胜std::map。 平衡部分的调试最好用很少很少量的数据,把各种情况跑一遍,因为一旦不考虑测...
再左旋旋转之前：旋转过程:旋转之后:3.代码实现4.左右双旋1.先左旋旋转之前:旋转过程:旋转之后:2.再右旋旋转之前:旋转过程:旋转之后:3.代码实现五.AVL树的验证为了验证AVL树的正确性我们添加中序遍历代码,求高度代码,验证左右子树高度差不大于1的代码下面是测试代码验证成功六.完整代码1.AVLTree.h:2.test.cpp...
AVLTree(); ~AVLTree(); // 获取树的高度 intheight(); // 获取树的高度 intmax(inta,intb); // 前序遍历"AVL树" voidpreOrder(); // 中序遍历"AVL树" voidinOrder(); // 后序遍历"AVL树" voidpostOrder(); // (递归实现)查找"AVL树"中键值为key的节点 ...
TreeNode* right; }; private: TreeNode *root; public: AVLTree() { this->root=NULL; } ~AVLTree() { this->MakeEmpty(this->root); } int GeiHeight() { return this->GetHeightUtil(this->root); } void Insert(T data) { this->root=this->InsertUtil(this->root,data); ...
平衡二叉树的平衡标志计算可以说是最简单的, 也可以说是AVL树中最难的。平衡标 志计算方法有两种: a. Balance = Height(Left) - Height(Right); b. Balance = Height(Right) - Height(Left); 其中Height 为结点的子树高度(>= 0), 算法简单就是说只要左右子树高度相减即可, ...