} voidFree(){FreeTree(rt);} voidFreeTree(Node *T){if(NULL==T)return;FreeTree(T->l);FreeTree(T->r);free(T); } private: Node *rt;//root}; intmain(){//freopen("fuck.in","r",stdin);int op,x,y; AVLTree T; T.Init();for(;scanf("%d",&op)==1&&op;){if(op==1){s...
V>*_right;//右子树AVLTreeNode<K,V>*_parent;//父亲pair<K,V>_kv;//存放节点值的int _bf;//平衡因子(通过这个可以直到左右子树存在情况)//构造函数AVLTreeNode(constpair<K,V>&kv):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_kv(kv),_bf(0)//平衡因子起始值是0,当左子树插入一...
* 左左就右旋,右右就左旋 #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd; typedeflonglongll;constintmaxn =1e9;constintmaxm = 1e5 +5;constintinf =2147483647;usingnamespacestd;structnode { node*left, *right;intkey; }; node*LL(node *root) { node*t = root->left; root->left = t->right; ...
AI代码解释 template<classK,classV>//这里我们采用KV模型struct AVLTreeNode{pair<K,V>_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTreeNode*_parent;int _bf;AVLTreeNode(constpair<K,V>&kv):_kv(kv),_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_bf(0){}}; AVL树的插入 Insert 首先就是...
def get_height(self, node: TreeNode|None) -> int: """获取节点高度""" if node is not None: return node.height return -1 def update_height(self, node: TreeNode|None): """更新节点高度""" # 节点高度等于左右子树中最高子树高度再+1 node.height = max([self.get_height(node.left), ...
1. 为什么平衡树? 在二叉搜索树(BST,Binary Search Tree)中提到,BST树可能会退化成一个链表(整棵树中只有左子树,或者只有右子树),这将大大影响二叉树的性能。 前苏联科学家G.M. Adelson-Velskii 和 E.M. Landis给出了答案。他们在1962年发表的一篇名为《An algorithm for the organization of informat... ...
这是目前难度最高的一个作业,主要难点在于树的平衡,树的平衡依赖于调试输出的图形化,也就是输出二叉树的实现,二叉树的输出技巧性比较强,一般人很难直接想到控制台可以打印二叉树。后面的测试结果显示本文实现的AVLTree 4次战胜std::map。 平衡部分的调试最好用很少很少量的数据,把各种情况跑一遍,因为一旦不考虑测...
struct AVLTreeNode *left; // 左孩子 struct AVLTreeNode *right; // 右孩子 }Node, *AVLTree; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. AVL树的节点包括的几个组成对象: (01) key -- 是关键字,是用来对AVL树的节点进行排序的。 (02) left -- 是左孩子。
AVL的节点结构为AVLTreeNode,它包括: key:节点的值 height: 节点的高度,用于计算父节点的平衡因子 lchild : 若节点有左子树,则lchild指向节点的左孩子,否则指向nullptr rchild : 若节点有右子树,则rchild指向节点的右孩子,否则指向nullptr 在另外一些AVL实现的节点设计方案中,会把BF作为结点的一个属性存储起来,而...
AVL tree is a self-balancing binary search tree in which each node maintains an extra information called as balance factor whose value is either -1, 0 or +1. In this tutorial, you will understand the working of various operations of an avl-black tree wit