Linux内核中的红黑树定义在内核文件如下的位置: 如果找不到,可以find / -name rbtree.h搜索一下即可,有兴趣可以打开文件看下具体实现。 红黑树 VS 平衡二叉树(AVL树) 插入和删除操作,一般认为红黑树的删除和插入会比 AVL 树更快。因为,红黑树不像 AVL 树那样严格的要求平衡因子小于等于1,这就减少了为了达到...
平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree 或 Height-Balanced Binary Search Tree),是一种特殊的二叉排序树,其中每一个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 这里的平衡从名字中可以看出,Height-Balanced是高度平衡。 它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左...
intmain(void){cout<<"This is an avl tree"<<endl;AvlTree* tree =newAvlTree();cout<<"please enter the node and -1 means find and -2 means delete :\n";intdata;while(true){cin>> data;if(data ==-1){//test treecin>> data;if(tree->nodeFind(tree->root, data)){cout<<"find ...
* Definition for a binary tree node. * public class TreeNode{* int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x){val = x;}*}*/classSolution{publicTreeNodebalanceBST(TreeNoderoot){if(root==null)returnnull;// vals用来存放节点List<Integer>vals=newArrayList<>();inOrder(roo...
* 左左就右旋,右右就左旋 #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd; typedeflonglongll;constintmaxn =1e9;constintmaxm = 1e5 +5;constintinf =2147483647;usingnamespacestd;structnode { node*left, *right;intkey; }; node*LL(node *root) { ...
int height( AvlNode *t ) const { return t == NULL ? -1 : t->height; } 他们如何调整树的高度? 1 0 -1 height(-1) - height(null)= 1 ??不平衡? 声明t是对非const指针的引用。因此,函数insert可以更改调用者的指针对象。由于指针可能为null,因此代码可能使用一个名为...
动图来源:leetcode刷题(十):树(红黑树,B树) 3、改进:近似平衡二叉树(不用严格限定平衡因子) 红黑树: 红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树(Binary Search Tree),它能够确保任何一个结点的左右子树的高度差小于两倍。具体来说,红黑树是满足如下条件的二叉搜索树 ...
1、平衡二叉排序树 二叉查找树定义:又称为是二叉排序树(Binary Sort Tree)或二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1) 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 2) 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值; 3) 左、右子树也分别...
View Code AVLTree类:直接用上个二叉排序树的树代码即可! 1classAVLTree {2privateNode root;34publicNode getRoot() {5returnroot;6}78/**9* 查找要删除的节点10*11*@paramvalue12*@return13*/14publicNode delSearch(intvalue) {15if(root ==null) {16returnnull;17}else{18returnroot.delSearch(value...
1.最小不平衡子树:指离插入节点最近且以平衡因子的绝对值大于1的节点作为根的子树。 例如: 图2左边的图是平衡二叉树,但是当此时插入键为20的节点,会形成右图这种不平衡二叉树。键为80的左右子树的深度之差为2,所以80的左子树就是最小不平衡子树,而80就是最小不平衡子树的根节点。