node -> height : 0; } int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } void rrRotation(TreeNode* node, TreeNode** root) { TreeNode* temp = node -> rchild; node -> rchild = temp -> lchild; temp -> lchild = node; node -> height = max(getHeight(node -> lchild),...
R_Rotate(&(*T)->rchild);/*对T的右子树作右旋平衡处理*/L_Rotate(T);/*对T作左旋平衡处理*/} }/*若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同关键字的结点,则插入一个*//*数据元素为e的新结点,并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树*//*失去平衡,则作平衡旋转处理,布尔变量taller反映T长高与否。
相比于"二叉查找树",它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 (关于树的高度等基本概念,请参考"二叉查找树(一)之 图文解析 和 C语言的实现") 上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1;而右边的不是AVL树,因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的...
AVL树算法的原理是通过旋转操作使得任意节点左右子树的高度差不超过1,从而保证整棵树的平衡性。 具体的实现过程,当在AVL树上进行插入或删除操作时,从被修改的节点开始向上回溯到根节点,检查每个节点的平衡因子(即左子树高度减去右子树高度)是否超过1,如超过则进行旋转操作,使得该节点平衡。 旋转操作包括单旋转(右旋或...
代码实现(python,c++,c) # python from functools import reduce import numpy as np class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.height = 1 def __str__(self): return f"{self.val}" class AVL_Tree: def __init__(self): self....
Avl平衡二叉树和搜索二叉树基本实现原理相同,在搜索二叉树的基础上添加树平衡的操作--单旋和双旋(这也是AvlTree的重难点)。插入数据和删除数据的时候对树进行平衡调整。 需要注意:在删除树节点的操作中,要注意更新调整各节点中高度(Height)的值。Google搜索结果中看了前几个实现AvlTree的文章,基本都没考虑节点Height...
AVL 树的 c 语言实现:在计算机科学中,AVL 树是最先发明的自 平衡二叉查找树。在 AVL 树中任何节点的两个子树的高度最大差别为 一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情 况下都是 O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重 新平衡这个树。 1.节点 (1)节点的定义 1...
平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance),1.背景因为二叉排序树在平衡的情况下查询效率最佳,AVL树让二叉排序树节点变动后维持平衡(左子树高度-右子树高度差的绝对值<2)2.算法原理根据节点的平衡因子及插入结果,实际修正二叉树,把不平衡消灭最
C语言实现AVL平衡二叉树 1结构体 //这里定义一个取较大值的MAX宏 #define MAX(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) typedef struct AVLTreeNode { int data; //数据域 int height; //数据域 struct AVLTreeNode *left; //左子结点 struct AVLTreeNode *right; //右子结点 ...
中的关键字做适当的单旋转或者双旋转,更新这些高度(并解决好与树的其余部分的连接),从而完成插入。由于一次旋转足以解决问题,因此仔细地编写非递归程序一般说来要比编写递归程序快很多。然而,要想把非递归程序编写正确是相当困难的,因此许多程序人员还是用递归的方法实现 AVL 树。