而且在代码修复前,如果你使用了use_marlin,还会出现外层Quantlinear=marlin 而make_quant里依然使用exllama的情况。 来看核心的make_quant函数,首先就是dynamically_import_QuantLinear,这个就是根据用户参数选择对应的QuantLinear,目前支持基础的cuda/exllama/marlin这几种kernel。其对应的QuantLinear的具体实现在auto_gptq...
pip install ms-swift #autoawq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ`选择版本 pip install autoawq -U #auto_gptq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ#quick-installation`选择版本 pip install auto_gptq -U #hqq和eetq使用暂时需要从源...
正因为 AutoGPTQ 代码库覆盖了大量的 transformers 模型,我们决定提供一个 Transformers 的 API 集成,让每个人都能够更容易地使用大语言模型量化技术。截止目前,我们已经集成了包括 CUDA 算子在内的最常用的优化选项。对于更多高级选项如使用 Triton 算子和 (或) 兼容注意力的算子融合,请查看AutoGPTQ代码库。 Transfo...
[int], torch.LongTensor]]], batch_size: int = 1, use_triton: bool = False, use_cuda_fp16: bool = True, autotune_warmup_after_quantized: bool = False, cache_examples_on_gpu: bool = True, ): if self.quantized: raise EnvironmentError("can't execute quantize because ...
AutoGPTQ/AutoGPTQPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork480 Star4.5k Files main .github auto_gptq eval_tasks modeling nn_modules quantization utils __init__.py accelerate_utils.py data_utils.py exllama_utils.py ...
BUILD_CUDA_EXT=int(os.environ.get('BUILD_CUDA_EXT','1'))==1 ifBUILD_CUDA_EXT: try: importtorch exceptExceptionase: print(f"Building cuda extension requires PyTorch (>=1.13.0) being installed, please install PyTorch first:{e}")
双重量化。可以看到在weights迁移到cuda的时机进行量化。 继续到C代码bitsandbytes.csrc.kernels.cu: 可以看到针对离群点进行了阈值判断并有选择地量化。如果大于离群阈值则直接置0。 4bit量化: 可以看到量化后针对偶数index的参数左移四位,和相邻参数构成了一个完整的byte。
截止目前,我们已经集成了包括 CUDA 算子在内的最常用的优化选项。对于更多高级选项如使用 Triton 算子和 (或) 兼容注意力的算子融合,请查看 AutoGPTQ 代码库。 🤗 Transformers 对 GPTQ 模型的本地化支持 在 安装 AutoGPTQ 代码库 和() 之后,在 Transformers 中运行 GPTQ 模型将非常简单:...
正因为 AutoGPTQ 代码库覆盖了大量的 transformers 模型,我们决定提供一个 🤗 Transformers 的 API 集成,让每个人都能够更容易地使用大语言模型量化技术。截止目前,我们已经集成了包括 CUDA 算子在内的最常用的优化选项。对于更多高级选项如使用 Triton 算子和 (或) 兼容注意力的算子融合,请查看AutoGPTQ代码库。
截止目前,我们已经集成了包括 CUDA 算子在内的最常用的优化选项。对于更多高级选项如使用 Triton 算子和 (或) 兼容注意力的算子融合,请查看 AutoGPTQ 代码库。 🤗 Transformers 对 GPTQ 模型的本地化支持 在 安装 AutoGPTQ 代码库 和optimum(pip install optimum) 之后,在 Transformers 中运行 GPTQ 模型将...