pip install ms-swift #autoawq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ`选择版本 pip install autoawq -U #auto_gptq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ#quick-installation`选择版本 pip install auto_gptq -U #hqq和eetq使用暂时需要从源...
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pip install ms-swift #autoawq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ`选择版本 pip install autoawq -U #auto_gptq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ#quick-installation`选择版本 pip install auto_gptq -U #hqq和eetq使用暂时需要从源...
如果上述命令失败,可能是因为你的Python环境没有访问到包含auto-gptq包的PyPI镜像。你可以尝试使用以下命令,指定额外的索引URL来安装: bash pip install auto-gptq --extra-index-url https://huggingface.github.io/autogptq-index/whl/cu118/ 注意:上述命令中的cu118是指定CUDA版本的,如果你的系统没有安装CUD...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
如果发现之前安装的版本不带 cuda 标识,卸载它,从源码重新进行安装(推理速度将提升为原来的 15 倍以上)。 如果存在 cuda 标识,那么应该去检查代码的参数是否正确。 pip uninstall auto-gptq git clone https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ.git&&cdAutoGPTQ ...
#auto_gptq和cuda版本有对应关系,请按照`https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ#quick-installation`选择版本 pip install auto_gptq -U #hqq和eetq使用暂时需要从源码下载transformers和peft pip install git+https://github.com/huggingface/transformers ...
正因为 AutoGPTQ 代码库覆盖了大量的 transformers 模型,我们决定提供一个 🤗 Transformers 的 API 集成,让每个人都能够更容易地使用大语言模型量化技术。截止目前,我们已经集成了包括 CUDA 算子在内的最常用的优化选项。对于更多高级选项如使用 Triton 算子和 (或) 兼容注意力的算子融合,请查看AutoGPTQ代码库。
双重量化。可以看到在weights迁移到cuda的时机进行量化。 继续到C代码bitsandbytes.csrc.kernels.cu: 可以看到针对离群点进行了阈值判断并有选择地量化。如果大于离群阈值则直接置0。 4bit量化: 可以看到量化后针对偶数index的参数左移四位,和相邻参数构成了一个完整的byte。