双重量化。可以看到在weights迁移到cuda的时机进行量化。 继续到C代码bitsandbytes.csrc.kernels.cu: 可以看到针对离群点进行了阈值判断并有选择地量化。如果大于离群阈值则直接置0。 4bit量化: 可以看到量化后针对偶数index的参数左移四位,和相邻参数构成了一个完整的byte。 使用QLoRA进行训练请参考下个章节。 1.1...
而且在代码修复前,如果你使用了use_marlin,还会出现外层Quantlinear=marlin 而make_quant里依然使用exllama的情况。 来看核心的make_quant函数,首先就是dynamically_import_QuantLinear,这个就是根据用户参数选择对应的QuantLinear,目前支持基础的cuda/exllama/marlin这几种kernel。其对应的QuantLinear的具体实现在auto_gptq...
BUILD_CUDA_EXT=0 pip install auto-gptqAnd to make sure autogptq_cuda is not ever in your virtual environment, run:pip uninstall autogptq_cuda -yto support triton speedupTo integrate with triton, using:warning: currently triton only supports linux; 3-bit quantization is not supported when ...
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CUDA 12.1pip install auto-gptq --no-build-isolation2.2.1+cu121 ROCm 5.7pip install auto-gptq --no-build-isolation --extra-index-url https://huggingface.github.io/autogptq-index/whl/rocm573/2.2.1+rocm5.7 AutoGPTQ can be installed with the Triton dependency withpip install auto-gptq[tri...
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