ATC(Ascend Tensor Compiler)是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具:它可以将开源框架的网络模型(如TensorFlow等)以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型;模型转换过程中,ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作,对原始的深度学习模型进行进一步的调优,从而满足部署场景...
1.1、ATC模型转换 ATC简介 昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具, 它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。其功能架构如图1所示。 模型转换过程中,ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用...
使用atc转换模型的过程中会出现转换过程很慢甚至卡住不动的情况,排查问题后发现是内存跑满了。解决办法就是创建交换分区分担内存压力,方法如下: 1.通过free -h命令查看内存使用情况,如果内存总量小于4G,则需要挂载swap分区 free -h 2.申请一个4G的文件作为swap分区【推
模型转换有两种方式：命令行方式和图形方式。命令行方式支持原始框架类型为Caffe、Onnx的模型转换，并能输入数据类型为FP32、UINT8（通过配置数据预处理实现）。模型转工具安装路径位于/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.10.t01spc030b090/atc/bin/atc。详细参数请参考《ATC工具使用指南.pdf》第三章。...
昇腾CANN系列教程——ATC模型转换起飞的老谭 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1300 4 1:03:38 App 昇腾CANN训练营第二期——应用营第二讲-MindXSDK环境与模型转换 2419 16 1:09:23 App 昇腾CANN训练营-模型营第一讲——TensorFlow训练脚本迁移 648 1 1:46:45 App 昇腾CANN训练营第二期—...
问题现象描述:根据官方介绍文档中的介绍,atc工具支持模型的动态分辨转换,但是将模型转换出来以后,转换以后模型的文件名应该为:image_preprocess.om,但实际模型的文件名称变为了image_preprocess_linux_aarch64.om,并且使用aclmdlGetInputIndexByName接口获取不到动态输入的index,得到的是一个很大的值20402880;然后在使用acl...
ATC工具进行模型转换时,设置 --precision_mode = allow_fp32_to_fp16, 报错 Optye [BatchMatMulV2] of Ops kernel [AIcoreEngine] is unsupported. Reason: The reason why this op MatMul_45 is not supported by op information library [tbe-custom] is that op type BatchMatMulV2 is not found 二、...
执行量化操作，通过caffe优化模型的精度与运行效率。模型转换采用图形开发方式与命令行开发方式，灵活适应不同需求。完成模型转换后，进行板端程序编译，确保模型可在海思芯片上正确运行。同步推理过程，验证模型转换效果。如果需要，安装模型压缩量化工具（如pytorch），并执行量化操作，以进一步优化模型。参考《...
关于ATC 模型转换说法错误的是A.既可以直接使用命令行也可以基于 MindStudioB.可以对 Caffe、MindSpore 和 TensorFlow 等模型进行转换C.可以对 ckpt 文件直接进行转换D.可以进行定制网络的模型转换的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大