ATC模型转换失败 发表于 2024-08-08 14:17:19173查看 您好,我在使用CANN7.0RC1对模型(经过量化后的Llama3.1onnx模型)进行转换时,报错信息如下: ATC run failed, Please check the detail log, Try 'atc --help' for more information E10042: GenerateOfflineModel execute failed. TraceBack (most recent...
3.进行ATC转换 方法2: 创建交换分区创建交换分区-样例运行-FAQ-附录-Atlas 200I DK A2开发者套件23.0.RC3开发文档-昇腾社区 (hiascend.com) 1.以root用户远程登录开发者套件。 2.创建一个大小为8G的swap分区。 fallocate --length 8G /swapfile 复制 3.修改文件权限。 chmod 600 /swapfile复制 4.创建swap分...
ATC工具支持自定义*.om模型的输入输出数据类型: 模型转换时支持指定网络模型的输入或输出节点的数据类型、Format,支持设置精度等。 此处的示例命令场景:针对Caffe框架ResNet50网络模型,转换后的模型输入为FP16类型,指定Pooling算子作为输出,并且该输出节点为FP16类型。 atc --framework=0 --soc_version=${soc_version...
如果每次推理都按照最大的BatchSize或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推理需要支持动态BatchSize和动态分辨率的场景,使用ATC工具时,通过该参数设置支持的BatchSize,通过--dynamic_image_size参数设置支持的分辨率档位。 模型转换完成后,在生成的om模型中,会新增一个输入,在模型推理时通过该新增的输入提供...
ATC(Ascend Tensor Compiler)是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具:它可以将开源框架的网络模型(如TensorFlow等)以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型;模型转换过程中,ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作,对原始的深度学习模型进行进一步的调优,从而满足部署场景...
AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式:色域转换,用于将输入的图片格式,转换为模型需要的图片格式,一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式,即可确定色域转换相关的参数值(matrix_r*c*配置项的值是固定的,不需要调整)。 例如:将JPEG格式的图像文件(如后缀为jpg、jpeg、JPG、JPEG的图像文件)转为RGB格式;将视频...
11、--log设置ATC模型转换过程中日志的级别 取值范围:1)debug:输出debug/info/warning/error/event级别的运行信息。 2)info:输出info/warning/error/event级别的运行信息。 3)warning:输出warning/error/event级别的运行信息。 4)error:输出/error/event级别的运行信息。
这个模型转换的过程就要用到 CANN 的 ATC 工具。目前 ATC 工具直接支持从 caffe、onnx、tf pb 以及 mindspore 模型的转换,所以如果你的训练框架是 pytorch,则需要做torch.onnx.export的操作;如果你的训练框架是 darknet,则需要做darknet -> caffe或darknet -> onnx的转换,之后才能用到 ATC。以上说的是整网...
第三方框架caffe,TensorFlow,ONNX等的模型,通过ATC工具可以转换为离线om模型,在昇腾设备上完成离线推理。, 视频播放量 581、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 3、收藏人数 8、转发人数 2, 视频作者 成都昇腾, 作者简介 成都昇腾官方账号,官网https://www.cdzs.cn/,欢迎