说明:离线模型转换为json文件可以查看基础版本号,必须保证使用的软件为1.77.22.6.220及之后的版本,之前版本无法查阅该信息;atc_cmdline参数必须为1.78.23.34.230及之后的软件版本方可查阅。 {"key":"opp_version","value": {"s":"1.78.23.34.230"} }, ... {"key":"atc_version","value": {"...
我是先在本地win10将pt模型转为onnx格式,再将onnx格式转为om模型时,atc出错本帖最后由 林同学-已下岗 于2024-01-04 15:52:25 编辑 天马行空xx 帖子 43 回复 66 去掉image_shape,可以atc成功,但是用这个onnx模型,执行代码过程中,出现了resize错误 1楼回复于2024-01-04 16:24:38 hello1:你好, 1....
参数值:逻辑拓扑文件的路径和文件名。 参数值格式:路径和文件名:支持大小写字母(a-z,A-Z)、数字(0-9)、下划线(_)、短横线(-)、句点(.)、中文汉字。 参数值约束:配置文件中的内容必须为json格式。 推荐配置及收益 无。 示例 将配置文件(文件名为举例为:numa_config.json)上传到ATC工具所在服务器...
--precision_mode_v2参数设置为mixed_float16、mixed_bfloat16(仅Atlas A2训练系列产品场景支持此配置),与--precision_mode参数不能同时配置,建议使用--precision_mode_v2。 混合精度场景下网络模型中float32数据类型的算子,按照内置的优化策略,自动将部分float32的算子降低精度到float16;而使用--modify_mixlis...
如果每次推理都按照最大的BatchSize或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推理需要支持动态BatchSize和动态分辨率的场景,使用ATC工具时,通过该参数设置支持的BatchSize,通过--dynamic_image_size参数设置支持的分辨率档位。 模型转换完成后,在生成的om模型中,会新增一个输入,在模型推理时通过该新增的...
离线模型(.om)、原始模型文件(例如Caffe框架的.prototxt,TensorFlow框架的.pb等)、GE dump图结构文件(.txt)的路径和文件名。 关联参数 若--mode取值为1: 离线模型转换为json 该参数需要与--mode=1、--json参数配合使用。 原始模型文件转换为json 该参数需要与--mode=1、--json参数、--framework配...
不同芯片版本该参数默认值不同,可从“${INSTALL_DIR}/x86_64-linux/data/platform_config/<soc_version>.ini"文件中查看,该文件中如下参数的取值即为aicore_num的默认取值: [SoCInfo] #aicore_num默认值,默认值即为最大值,实际模型转换时,xx请替换为具体取值 ai_core_cnt=xx 其中,${INSTALL_DIR}请替换...
关联参数 无。 参数取值 参数值: 如果是开源框架的网络模型:存放转换后的离线模型的路径以及文件名。 如果是单算子描述文件(json格式):存放转换后的单算子模型的路径。 参数值格式:路径和文件名:支持大小写字母(a-z,A-Z)、数字(0-9)、下划线(_)、中划线(-)、句点(.)、中文字符。 推荐配置及收...
ATC模型转换 学习向导 环境搭建 快速入门 ATC简介 初级功能 高级功能 参数说明 参数概览 基础功能参数 总体选项 输入选项 --model --weight --om --framework --input_format --input_shape --input_shape_range --dynamic_batch_size --dynamic_image_size --dynamic_di...