asyncio run_in_executor参数 `asyncio.run_in_executor`是Python`asyncio`模块中的一个函数，用于在异步代码中执行一个可调用对象（通常是函数或方法），并将其包装在一个执行器（executor）中以在不阻塞事件循环的情况下运行。这个函数的基本语法如下：```python asyncio.run_in_executor(executor,func,*args)```...
如果想要实现并发,需要通过run_in_executor 把同步函数在一个执行器里去执行。该方法需要传入三个参数,run_in_executor(self, executor, func, *args) 第一个是执行器,默认可以传入None,如果传入的是None,将使用默认的执行器,一般执行器可以使用线程或者进程执行器。 得到的输出结果 可以看到同步函数实现了并发,但...
上面使用run_in_executor可以将同步函数a以协程的方式执行,我们看下源码 defrun_in_executor(self,executor,func,*args):self._check_closed()ifself._debug:self._check_callback(func,'run_in_executor')ifexecutorisNone:executor=self._default_executorifexecutorisNone:executor=concurrent.futures.ThreadPoolEx...
如果想要实现并发,需要通过run_in_executor 把同步函数在一个执行器里去执行。该方法需要传入三个参数,run_in_executor(self, executor, func, *args) 第一个是执行器,默认可以传入None,如果传入的是None,将使用默认的执行器,一般执行器可以使用线程或者进程执行器。 得到的输出结果 可以看到同步函数实现了并发,但...
asyncio.run_coroutine_threadsafe 和 run_in_executor 是一对反义词。 asyncio.run_coroutine_threadsafe 是在非异步的上下文环境(也就是正常的同步语法的函数里面)下调用异步函数对象(协程), 因为当前函数定义没有被async修饰,就不能在函数里面使用await,必须使用这。这个是将asyncio包的future对象转化返回一个concurrent...
asyncio.run_coroutine_threadsafe 和 run_in_executor 是一对反义词。 asyncio.run_coroutine_threadsafe 是在非异步的上下文环境(也就是正常的同步语法的函数里面)下调用异步函数对象(协程), 因为当前函数定义没有被async修饰,就不能在函数里面使用await,必须使用这。这个是将asyncio包的future对象转化返回一个concurrent...
executor: 参数应该是一个 Executor 实例。如果为 None,则使用默认 executor。(区分大小写) func :就是要执行的函数。 args: 就是传递给 func 的参数。 看个实例: importasyncioimporttimeasyncdefrun(url):print("start ",url)loop=asyncio.get_event_loop()try:awaitloop.run_in_executor(None,time.sleep,...
loop.run_in_executor(None, save_flag, image, cc.lower() + '.gif') status = HTTPStatus.ok msg = 'ok' return Result(status, cc) run_in_executor 方法的第一个参数是Executor 实例;如果设为None,使用事件循环的默认 ThreadPoolExecutor 实例。
在asyncio中,我们可以使用线程池来执行阻塞的IO操作。异步代码通常是非阻塞的,但是有些IO操作,比如网络请求或者文件读写,可能是阻塞的。为了在asyncio中执行这些阻塞的IO操作,我们可以将它们放到线程池中执行,并使用asyncio的run_in_executor方法来调度它们。
importconcurrent.futuresascf# 多加一个模块importasyncioimporttimedefmyfun(i):print('start{}th'.format(i))time.sleep(1)print('finish{}th'.format(i))asyncdefmain():withcf.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)asexecutor:# 设置10个线程loop=asyncio.get_event_loop()futures=(loop.run_in_executor(ex...