asyncio.run_in_executor 是Python asyncio 模块中的一个函数,它允许在异步代码中执行阻塞操作,而不会阻塞整个事件循环。这意味着你可以在异步编程中利用现有的同步库或代码,而无需重写它们以支持异步操作。 2. asyncio.run_in_executor 函数的作用和使用场景 asyncio.run_in_executor 的主要作用是在事件循环的线程...
asyncio run_in_executor参数 `asyncio.run_in_executor`是Python`asyncio`模块中的一个函数，用于在异步代码中执行一个可调用对象（通常是函数或方法），并将其包装在一个执行器（executor）中以在不阻塞事件循环的情况下运行。这个函数的基本语法如下：```python asyncio.run_in_executor(executor,func,*args)```...
主要是因为 内置的 run_in_executor 方法,不接受关键字参数,只能接受位置参数,例如requests.get函数,入参个数高达20个,如果严格的使用位置参数,那么requests.get函数的入参顺序必须按照定义的一样非常准确一个顺序都不能乱,必须要非常精确小心,这几乎不可能做到。
上面使用run_in_executor可以将同步函数a以协程的方式执行,我们看下源码 defrun_in_executor(self,executor,func,*args):self._check_closed()ifself._debug:self._check_callback(func,'run_in_executor')ifexecutorisNone:executor=self._default_executorifexecutorisNone:executor=concurrent.futures.ThreadPoolEx...
asyncio.run_coroutine_threadsafe 和 run_in_executor 是一对反义词。 asyncio.run_coroutine_threadsafe 是在非异步的上下文环境(也就是正常的同步语法的函数里面)下调用异步函数对象(协程), 因为当前函数定义没有被async修饰,就不能在函数里面使用await,必须使用这。这个是将asyncio包的future对象转化返回一个concurrent...
使用asyncio 的 run_in_executor 修复 幸运的是,我们可以使用 asyncio 来处理 IO-bound 任务,它的 run_in_executor 方法可以像 asyncio 一样调用多进程任务。不仅统一了并发和并行的API,还解决了我们上面遇到的各种问题: async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() ...
如果想要实现并发,需要通过run_in_executor 把同步函数在一个执行器里去执行。该方法需要传入三个参数,run_in_executor(self, executor, func, *args) 第一个是执行器,默认可以传入None,如果传入的是None,将使用默认的执行器,一般执行器可以使用线程或者进程执行器。
同步代码前面的代码都是异步的,就如sleep,需要用 asyncio.sleep而不是阻塞的 time.sleep,如果有同步逻辑,怎么;利用asyncio实现并发呢?答案是用 run_in_executor。在一开始我说过开发者创建 Future 对象情况很少,主要是用 run_in_executor,就是让同步函数在一个执行器( executor)里面运行: ...
在asyncio中,我们可以使用线程池来执行阻塞的IO操作。异步代码通常是非阻塞的,但是有些IO操作,比如网络请求或者文件读写,可能是阻塞的。为了在asyncio中执行这些阻塞的IO操作,我们可以将它们放到线程池中执行,并使用asyncio的run_in_executor方法来调度它们。
先介绍下背景：由于工作需要，前段时间又写了一段爬虫去获取和更新一些数据。之前爬虫主要用Scrapy框架批量...