deflong_blocking_function(): print(time.time()) time.sleep(2) returnTrue asyncdefrun(): loop=asyncio.get_event_loop() # 新建线程池 pool=ThreadPoolExecutor() # 任务列表 tasks=[loop.run_in_executor(pool, long_blocking_function), loop.run_in_executor(pool, long_blocking_function)] # 等待...
asyncio.to_thread() 函数在后台创建一个 ThreadPoolExecutor 来执行阻塞调用。因此,asyncio.to_thread() 函数仅适用于 IO 绑定任务。 另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数...
这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数接受一个执行器和一个要执行的函数。 如果没有为执行器提供,则使用默认执行器,即 ThreadPoolExecutor。 loop.run_in_executor() 函数返回一个可等待对象,如果需要可以等待它。任务将立即开始...
loop = asyncio.get_event_loop() futures = ( loop.run_in_executor( executor, # 按照10个线程来执行 myfun, i) for i in range(10) ) for result in await asyncio.gather(*futures): pass loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6....
loop.run_in_executor(None,a)这里面第一个参数是要传递 concurrent.futures.Executor实例的,传递None会选择默认的executor: 在这里插入图片描述 当然我们还可以用进程池,这次换个常用的文件读写例子,并且用: 在这里插入图片描述 多线程 上一个小节用的 run_in_executor就如它方法的名字所示,把协程放到了一个执行...
: In : future = loop.run_in_executor(None, c) # 这里没用await,None 表示默认的 executor Inner C In : future # 虽然c已经执行了,但是状态还是 pending。 Out: <Future pending cb=[_chain_future.<locals>._call_check_cancel() at /usr/local/lib/python3.7/asyncio/futures.py:348]> In :...
loop.run_in_executor(None, save_flag, image, cc.lower() + '.gif') status = HTTPStatus.ok msg = 'ok' return Result(status, cc) run_in_executor 方法的第一个参数是Executor 实例;如果设为None,使用事件循环的默认 ThreadPoolExecutor 实例。
result=awaitloop.run_in_executor(None,time_consuming_function)print(result)asyncio.run(main())```在上面的示例中，`time_consuming_function`是一个模拟的耗时操作，我们使用`asyncio.run_in_executor`将其提交给默认的执行器（通常是一个线程池），然后等待它的完成并打印结果。需要注意的是，执行器的选择和...
loop.run_in_executor vs async.to_thread 两者都会启动另一个独立线程去完成一些阻塞逻辑,区别在于: 执行时间 loop.run_in_executor即时起了一个线程,直接开始执行,返回一个future,这个future按需await async.to_thread将新线程包装成coroutine并返回,必须await或者loop run才能被调度执行 ...
这样看使用run_in_executor和使用多进程和多线程其实意义是一样的。别着急,在讲完异步函数以后就可以看到区别了。 在事件循环中动态的添加异步函数 通过asyncio.run_coroutine_threadsafe 方法来动态的将一个协程绑定到事件循环上,并且不会阻塞主线程 通过asyncio.run_coroutine_threadsafe在loop上绑定了四个协程函数,得...