deflong_blocking_function(): print(time.time()) time.sleep(2) returnTrue asyncdefrun(): loop=asyncio.get_event_loop() # 新建线程池 pool=ThreadPoolExecutor() # 任务列表 tasks=[loop.run_in_executor(pool, long_blocking_function), loop.run_in_executor(pool, long_blocking_function)] # 等待...
asyncio.to_thread() 函数在后台创建一个 ThreadPoolExecutor 来执行阻塞调用。因此,asyncio.to_thread() 函数仅适用于 IO 绑定任务。 另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数...
result=awaitloop.run_in_executor(None,time_consuming_function)print(result)asyncio.run(main())```在上面的示例中，`time_consuming_function`是一个模拟的耗时操作，我们使用`asyncio.run_in_executor`将其提交给默认的执行器（通常是一个线程池），然后等待它的完成并打印结果。需要注意的是，执行器的选择和...
defsync_task():print("Starting a slow sync task...")time.sleep(5)# 模拟长时间任务print("Finished the slow task.")asyncdefasync_wrapper():loop=asyncio.get_running_loop()awaitloop.run_in_executor(None,sync_task)asyncdefmain():awaitasyncio.gather(async_wrapper(),# 想象一下其他异步任务)asy...
另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数接受一个执行器和一个要执行的函数。 如果没有为执行器提供,则使用默认执行器,即 ThreadPoolExecutor。
幸运的是,我们可以使用 asyncio 来处理 IO-bound 任务,它的 run_in_executor 方法可以像 asyncio 一样调用多进程任务。不仅统一了并发和并行的API,还解决了我们上面遇到的各种问题: async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() tasks = [] ...
因为a 里面没有异步代码,就不要用 asyncdef来定义。需要把这种逻辑用 loop.run_in_executor封装到协程: 大家理解了吧?loop.run_in_executor(None,a)这里面第一个参数是要传递 concurrent.futures.Executor实例的,传递None会选择默认的executor: 当然我们还可以用进程池,这次换个常用的文件读写例子,并且用: ...
loop.run_forever() 运行事件循环直到stop()被调用 如果stop()在调用run_forever()之前被调用,循环将轮询一次I/O选择器并设置超时未0,再运行所有已加入计划任务的回调来响应I/O事件,然后退出。 如果stop再run_forever运行期间调用,循环将运行当前批次的回调然后退出。在此情况下由回调加入计划任务的新回调将不会运...
loop.run_in_executor(None, save_flag, image, cc.lower() + '.gif') status = HTTPStatus.ok msg = 'ok' return Result(status, cc) run_in_executor 方法的第一个参数是Executor 实例;如果设为None,使用事件循环的默认 ThreadPoolExecutor 实例。
问用Asyncio的Run_In_Executor包装Selenium驱动程序(和其他阻塞调用)EN先介绍下背景：由于工作需要，前段...