asyncio.to_thread() 函数在后台创建一个 ThreadPoolExecutor 来执行阻塞调用。因此,asyncio.to_thread() 函数仅适用于 IO 绑定任务。 另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数...
然而,你可以使用 asyncio.to_thread() 或asyncio.run_in_executor() 将这些任务转移到单独的线程或进程中。 一个例子:把一个CPU密集任务转交给其他组件 import asyncio import time def cpu_bound_task(n): time.sleep(n) # 模拟一个CPU密集型操作 return n * n async def main(): result = await ...
loop = asyncio.get_running_loop()# 1. Run in the default loop's executor ( 默认ThreadPoolExecutor )# 第一步:内部会先调用 ThreadPoolExecutor 的 submit 方法去线程池中申请一个线程去执行func1函数,并返回一个concurrent.futures.Future对象fut = loop.run_in_executor(None, func1)# 第二步:调用asy...
对应就是调用 addWorker 方法的地方。 public void execute(Runnable command) { if (command == ...
RuntimeError: There is no current event loop in thread 因为asyncio程序中的每个线程都有自己的事件循环,但它只会在主线程中为你自动创建一个事件循环。所以如果你asyncio.get_event_loop在主线程中调用一次,它将自动创建一个循环对象并将其设置为默认值,但是如果你在一个子线程中再次调用它,你会得到这个错误。
sys:1: RuntimeWarning: coroutine 'custom_coro' was never awaited 1. 要正确执行协程,需要在asyncio事件循环中等待该对象。例如,使用asyncio.run()启动事件循环来执行协程: # 正确:通过 asyncio.run() 运行协程importasyncio asyncio.run(custom_coro()) ...
RuntimeError: There is no current event loop in thread 因为asyncio程序中的每个线程都有自己的事件循环,但它只会在主线程中为你自动创建一个事件循环。所以如果你asyncio.get_event_loop在主线程中调用一次,它将自动创建一个循环对象并将其设置为默认值,但是如果你在一个子线程中再次调用它,你会得到这个错误。
大体的方案是在主进程里用loop.run_in_executor启动一个进程池。然后在进程池的每个进程上启动一个...
for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) t.setDaemon(False) # 如果设置为 True,当主进程结束时,不管子线程有没有完成都会被迫中止 t.start() # t.join() # 是否阻塞 print("All Threads are queued, let's see when they finish!") ...
gPool = ThreadPoolExecutor(5) async def downOne(loop, url): name = os.path.basename(url) print("downOne:start {}".format(name)) # loop = asyncio.get_event_loop() # requests.get(url) global gPool result = await loop.run_in_executor(gPool, requests.get, url) print("downOne:midd...