Ascend C 编程范式是一种流水线式的编程范式,把算子核内的处理程序,分成多个流水任务,通过队列(TQue)完成任务间通信和同步,并通过统一的内存管理模块(TPipe)管理任务间通信内存。流水编程范式的关键是流水任务设计。流水任务指的是单核处理程序中主程序调度的并行任务。在核函数内部,可以通过流水任务实现数据的并行处...
核函数(Kernel Function)是Ascend C算子设备侧实现的入口。Ascend C允许用户使用核函数这种C/C++函数的语法扩展来管理设备端的运行代码,用户在核函数中进行算子类对象的创建和其成员函数的调用,由此实现该算子的所有功能。在核函数中,需要为在一个核上执行的代码规定要进行的数据访问和计算操作,当核函数被调用时,多个...
核函数(Kernel Function)是Ascend C算子设备侧实现的入口。在核函数中,需要为在一个核上执行的代码规定要进行的数据访问和计算操作,当核函数被调用时,多个核都执行相同的核函数代码,具有相同的参数,并行执行。 Ascend C允许用户使用核函数这种C/C++函数的语法扩展来管理设备端的运行代码,用户在核函数中进行算子类对...
classKernelAdd{public:__aicore__inlineKernelAdd(){}// 初始化函数,完成内存初始化相关操作__aicore__inlinevoidInit(GM_ADDR x,GM_ADDR y,GM_ADDR z){}// 核心处理函数,实现算子逻辑,调用私有成员函数CopyIn、Compute、CopyOut完成矢量算子的三级流水操作__aicore__inlinevoidProcess(){}private:// 搬入函...
核函数运行验证是算子开发的重要环节，通过在CPU侧和NPU侧编写调用程序，进行运行验证。验证程序通过ICPU_RUN_KF CPU调测宏或<<<>>>内核调用符与AscendCL API实现CPU侧与NPU侧的验证。基于NPU域的内核调用符编写的算子程序，在毕升编译器下运行，实现NPU域验证；CPU域算子则通过标准GCC编译器运行，完成...
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件 │ ├── pybind11.cpp // pybind11函数封装 │ └── run.sh // 编译运行算子的脚本 1. 2. 3. 4. 5. 6. 基于该算子工程,开发者进行算子开发的步骤如下: 完成算子kernel侧实现。 编写算子调用应用程序和定义pybind模块pybind11.cpp。
Ascend C分别针对Vector、Cube编程设计了不同的流水任务。开发者只需要完成基本任务的代码实现即可,底层的指令同步和并行调度由Ascend C框架实现,开发者无需关注。 矢量编程范式 矢量编程范式把算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn负责搬入操作,Compute负责矢量计算操作,CopyOut负责搬出操作。
// 实现核函数extern"C"__global__ __aicore__voidadd_custom(GM_ADDR x,GM_ADDR y,GM_ADDR z){// 初始化算子类,算子类提供算子初始化和核心处理等方法KernelAdd op;// 初始化函数,获取该核函数需要处理的输入输出地址,同时完成必要的内存初始化工作op.Init(x,y,z);// 核心处理函数,完成算子的数据...
二)核函数运行验证 核函数即算子kernel程序开发完成后,即可编写host侧的核函数调用程序,实现从host侧的APP程序调用算子,进行运行验证。主要有CPU侧和NPU侧两种运行验证方法:CPU侧运行验证:主要通过ICPU_RUN_KF CPU调测宏等CPU调测库提供的接口来完成;NPU侧运行验证:主要通过使用<<<>>>内核调用符和AscendCL API...