5.4 CMakeLists文件配置(CMakeLists.txt) 5.5 数据生成(gen_data.py ) 5.6 编译与运行(run.sh) 相比基础篇的算子开发,实际中的算子开发场景会更为灵活和复杂:算子的输入shape等信息不是固定不变的,开发者需要根据此信息来决定数据的并行切分策略,也就是需要写Tiling算法;算子开发完成后要完成单算子调用和网络中...
我们将以一个简单的Add算子为例,定义算子类型为AddCustom,以展示动态shape的算子开发过程。 1. 工程创建 首先,我们需要创建一个新的Ascend C算子开发工程。CANN软件包中提供了工程创建工具msopgen,可以基于算子原型定义文件生成工程。 编写AddCustom算子的原型定义JSON文件。例如,创建一个名为add_custom.json的文件,内...
参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0 要求: 1、完成host侧和kernel侧代码实现。 2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。 3、使用单算子API调用方式调用SinhCustom算子测试...
参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0 要求: 1、完成host侧和kernel侧代码实现。 2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。 3、使用单算子API调用方式调用SinhCustom算子测试...
在这一小节中接触到了一个新的概念,叫Tiling计算,指的是在Ascend C 算子开发过程中,矢量的算子流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor xGm和yGm搬运至Local Memory,但是Local Memory不能容纳所有算子的输入和输出,所以需要每次搬入一部分数据进行计算,然后再搬出,...
Ascend C算子开发进阶课程,助您进一步提升开发技能,全面掌握Ascend C算子开发和调用流程,独立完成算子Tiling开发,并进行单算子、网络中算子调用。通过这门课,您将: 掌握常用的Tiling设计和开发 学习并完成算子的编译部署 掌握算子的CPU调试和NPU仿真调试 学习并完成单算子、网络中算子调用。 进阶课程地址:https://...
在学习算子开发过程中,我跟着CANN社区版的文档一步一步配置。参考的是 快速上手端到端算子开发。在创建add_custom.json后,使用msopgen工具来创建我的工程 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages/bin/msopgen gen -i /root/my_robot/ascend_operator/test/add_custom.json -c ai_core-...
Ascend C算子开发进阶课程,助您进一步提升开发技能,全面掌握Ascend C算子开发和调用流程,独立完成算子Tiling开发,并进行单算子、网络中算子调用。通过这门课,您将: 1、 掌握常用的Tiling设计和开发 2、 学习并完成算子的编译部署 3、 掌握算子的CPU调试和NPU仿真调试 ...
Ascend C算子开发进阶课程,助您进一步提升开发技能,全面掌握Ascend C算子开发和调用流程,独立完成算子Tiling开发,并进行单算子、网络中算子调用。通过这门课,您将: 掌握常用的Tiling设计和开发 学习并完成算子的编译部署 掌握算子的CPU调试和NPU仿真调试 学习并完成单算子、网络中算子调用。
使用msopgen工具生成算子的开发工程。以生成AddCustom的算子工程为例,下文仅针对关键参数进行解释,详细参数说明请参见表2。 ${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i $HOME/sample/add_custom.json -c ai_core-<soc_version> -lan cpp -out $HOME/sample/Add...