D. Go正确答案:A2、NPU卡的计算核心是(AICORE) 3、Ascend C编程API主要是向量计算API和矩阵运算API,计算API都是(SIMD)样式 4、下列关于核函数的声明,正确的是(D) A. extern "C"globalaicorevoid Test1(gmuint8_tx, uint8_ty); B. extern "C"aicorevoid Test2(gmuint8_tx,gmuint8_ty); C. extern ...
1、Ascend C的并行编程范式核心要素 一组并行计算任务 通过队列实现任务之间的通信和同步 程序员自主表达对并行计算任务和资源的调度 2、典型的计算范式 基本的矢量编程范式:计算任务分为CopyIn,Compute,CopyOut 基本的矩阵编程范式:计算任务分为文案CopyIn,Split,Compute,Aggregate,CopyOut 复杂的矢量/矩阵编程范式,通过...
5.SIMD(单指令多数据计算):Ascend C编程API主要是向量计算API和矩阵运算API,计算API都是SIMD 样式。 6.并行计算中两种常见方法:单程序多数据(SPMD)和流水线并行 二、Ascend C编程模型与范式 1.SPMD模型 Ascend C算子编程是SPMD的编程,将需要处理的数据拆分并分布在多个计算核心上运行,多个AI Core共享相同的指令代...
1.计算类API,包括标量计算AP1向量计算API、矩阵计算API,分别实现调用Scalar计算单元、Vector计算单元、Cube计算单元执行计算的功能。 2.数据搬运API,上述计算API基于Loal Memor数据进行计算,所以数据需要先从Glbal Memory搬运至Local Memory,再使用计算接完成计算,最后从Local Memory搬出至Global Memory。执行搬运过程的接口...
AI Core分离架构将AI Core拆成矩阵计算(AI Cube,AIC)和向量计算(AI Vector,AIV)两个独立的核,每个核都有自己的Scalar单元,能独立加载自己的代码段,从而实现矩阵计算与向量计算的解耦,在系统软件的统一调度下互相配合达到计算效率优化的效果。 BT Buffer:BiasTable Buffer,用于存放Bias。
王美杰:975-222基础API 实现基础功能的API,包括计算类、数据搬运、内存管理和任务同步等。使用基础API自由度更高,可以通过API组合实现自己的算子逻辑。基础API是对计算能力的表达 计算类API: 标量计算API、向量计算API、矩阵计算API, 分别实现调用Scalar计算单元、Vector计算单元、Cube计算单元数据搬运API: 基于Local Memo...
接口概述 Ascend C算子采用标准C++语法和一组类库API进行编程,您可以根据自己的需求选择合适的API。Ascend C编程类库API示意图如下所示,Ascend C API的操作数都是Tensor类型:GlobalTensor和LocalTensor;类库API分为基础API和高阶API。 基础API:实现对硬件能力的抽象,
C/C++原语编程 编程模型屏蔽硬件差异,编程范式提高开发效率 类库API封装,从简单到灵活,兼顾易用与高效 孪生调试,CPU侧模拟NPU侧的行为,可优先在CPU侧调试 环境准备 基础概念 开发环境:指编译开发代码的环境。 运行环境:指运行算子、推理程序、训练程序等的环境。运行环境必须带昇腾AI处理器。 开发环境与运行环境合设...
它可以执行标量、向量和张量这3种基础的运算.比如张量的计算就是专门用来加速AI应用中的矩阵运算，它也...