反投影重建算法是一种较直接的并且高效的重建算法,由于它的基本算法容易用硬件和软件实现,并且在数据质量较高的情况下可重建出信息准确的图像,因此它是目前商业CT中最常用的重建算法。 ART重建算法简介 ART重建算法是一种迭代的级数展开方法,迭代重建算法一般可分为...
讨论了影响ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法重建速度和重建质量的主要因素,包括投影数据访问方式、松弛因子和投影系数等。针对投影系数的计算占绝大部分重建时间.成为制约ART算法的瓶颈,提出了一种快速、实时的投影系数计算方法。该方法通过一个距离参数来确定与射线相交的网格编号并计算出相交长度,距离参数采用增...
提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型,与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络(ART)实现实例的动态分类和索引.实例层次分类的3层结构,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件.神经网络的自适应,自学习能力将减少系统的日常维护工作,该方法的优点在于实...
ROI-ART重建算法的仿真研究