另外,系统地说,我们发文章,讲究对比实验结果,更讲究实验结果能够证明你的hypothesis 和 motivation 和 contribution,可比baseline,也可以比state-of-the-art。你的idea够有创新,能自圆其说,再有理论支撑,我相信比过baseline就可以发表;倘若方法本身创...
在论文中，经常会看到“STATE-OF-THE-ART”这一术语，它指的是当前某一领域最先进、最前沿的技术、理论或方法。这一术语通常用于说明某个研究或技术在特定领域的现状，表明该研究或技术是基于当前最前沿的知识和技术发展而来。在论文中，使用“STATE-OF-THE-ART”可以突出研究的重要性和创新性，同时也...
尽管这一领域的研究活动非常丰富,产生了许多有趣的GAN算法,但仍然很难评估哪个(哪些)算法比其他算法更好。在本研究中,我们对那些声称state-of-the-art的模型和评估方法进行了一个中立的、多角度的大规模实证研究。我们发现,大多数模型可以通过足够的超参数优化和随机重启获得差不多的得分。这表明,改进可能是来自更...
强化学习基础 Ⅳ: State-of-the-art 强化学习经典算法汇总 封面是OpenAI在spinning up中给出的分类,然而这已不足以囊括现有的SOTA算法,再次感慨AI领域发paper的速度。(然而在智能方面好像也没有推进很多,不过不积跬步无以至千里嘛) 为了让大家对 RL 的 SOTA 算法有一个直观的概念,我重新整理了一下 SOTA算法目录...
BlendMask通过更合理的blender模块融合top-level和low-level的语义信息来提取更准确的实例分割特征,该模型效果达到state-of-the-art,但结构十分精简,推理速度也不慢,精度最高能到41.3AP,实时版本BlendMask-RT性能和速度分别为34.2mAP和25FPS,并且论文的优化方法很有学习的价值,值得一读 ...
ECCV18 state-of-the-art的工作PCB [1]给我们的启发是,提取局部区域的特征、并且每个区域都施加id约束,这样能够训练出判别性很强的模型。因此,我们也采用这种局部特征+每个区域id约束的方式。 部件对齐池化(PAP: Part Aligned Poolin...
同时,在句子语义等价的NLP任务上,我们对FT-TM算法进行了进一步的具体化,在具体的实现中,预训练模型采用BERT,上层神经网络基于BIMPM[27]进行了改进,在实验4.3部分会介绍这种方法的效果,目的是说明FT-TM这种联合训练的算法相比FT-NTM能达到更好的效果,甚至能达到业界的State of the Art。在具体介绍算法之前,首先对句...
例如,在科技领域,'state of the art'可能指的是最新的算法、最快的处理器、最精确的传感器等。在商业和工业领域,它可能指的是最高效的生产流程、最先进的管理系统或最优质的原材料。而在艺术创作和文化领域,'state of the art'则可能指的是最具创新性的艺术形式、最前卫的设计理...
State Of The Art 尽管目前已经有很多诸如 arxiv-sanity、GroundAI、Deep Learning Monitor、reddit、Medium 等等能帮助我们紧跟 AI 和 ML 领域最新发展的网站。作者认为目前我们尚未拥有易于查询的项目来检索最先进的、可量化的任务结果。遵循这个想法,作者的目标是建立这个工具,不仅对研究人员有用,对任何想要咨询或有...
BlendMask通过更合理的blender模块融合top level和low level的语义信息来提取更准确的实例分割特征,该模型效果达到state of the art,但结构十分精简,推理速度也不慢,精度最高能到41.3AP,实时版本BlendMask RT性能和速度分别为34.2mAP和2