强化学习基础 Ⅳ: State-of-the-art 强化学习经典算法汇总 封面是OpenAI在spinning up中给出的分类,然而这已不足以囊括现有的SOTA算法,再次感慨AI领域发paper的速度。(然而在智能方面好像也没有推进很多,不过不积跬步无以至千里嘛) 为了让大家对 RL 的 SOTA 算法有一个直观的概念,我重新整理了一下 SOTA 算法目...
同时,在句子语义等价的NLP任务上,我们对FT-TM算法进行了进一步的具体化,在具体的实现中,预训练模型采用BERT,上层神经网络基于BIMPM[27]进行了改进,在实验4.3部分会介绍这种方法的效果,目的是说明FT-TM这种联合训练的算法相比FT-NTM能达到更好的效果,甚至能达到业界的State of the Art。在具体介绍算法之前,首先对句...
1. 链接random point(Pr表示)的时候,不是选取tree上的最近邻(这是RRT的做法),而是对领域内的所有...
我理解的state-of-the-art是指:1. 技术比较新(最早不能早于上世纪90年代,说实话,实际上这已经不...
在科技领域,"state-of-the-art"通常用来形容最新的创新技术、设备或系统。例如:"State-of-the-art artificial intelligence algorithms have revolutionized the field of natural language processing."(最先进的人工智能算法已经彻底改变了自然语言处理领域。)这句话说明了最先进的人工智能算法正在为自然语言处理领域带来...
State Of The Art 尽管目前已经有很多诸如 arxiv-sanity、GroundAI、Deep Learning Monitor、reddit、Medium 等等能帮助我们紧跟 AI 和 ML 领域最新发展的网站。作者认为目前我们尚未拥有易于查询的项目来检索最先进的、可量化的任务结果。遵循这个想法,作者的目标是建立这个工具,不仅对研究人员有用,对任何想要咨询或有...
项目地址:https://www.stateoftheart.ai/ 正如这些学生所言:「我们希望将所有资源都高效地分配到如今迅猛发展的 AI 和 ML 领域。」因此这个项目可以更高效地利用手中的资源,包括将时间、精力和计算资源都投入到真正的当前最优方法和结果上。 State Of The Art ...
项目地址:https://www.stateoftheart.ai/ 正如这些学生所言:「我们希望将所有资源都高效地分配到如今迅猛发展的 AI 和 ML 领域。」因此这个项目可以更高效地利用手中的资源,包括将时间、精力和计算资源都投入到真正的当前最优方法和结果上。 State Of The Art ...
我们提出的FT-TM算法在公开的Quora数据集达到了目前的State of the Art,这个数据集包括了超过400,000问题组,专门用来研究两个句子是否语义等价的二分问题。因为该数据集的标注质量非常高,它经常用来测试语义理解的模型效果,我们按照7:2:1的比例来分配训练集、验证集和测试集。
ECCV18 state-of-the-art的工作PCB [1]给我们的启发是,提取局部区域的特征、并且每个区域都施加id约束,这样能够训练出判别性很强的模型。因此,我们也采用这种局部特征+每个区域id约束的方式。 部件对齐池化(PAP: Part Aligned Poolin...