This tutorial explains how we can convert a NumPy array to a PIL image using the Image.fromarray() from the PIL package.
numpy_array与PIL.Image之间的互转# conding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as image # 图⽚的读取 data = image.open(r'a.png')# 转成numpy.array类型 data_array = np.array(data)# 由numpy.array转成PIL.Image图⽚类型 data_array = image....
numpy_array与PIL.Image之间的互转 # conding:utf-8 importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(d...
im = np.array(pil_im) 2. array转换成image 方法1 from PIL import Image Image.fromarray(np.uint8(img)) 注意img如果是uint16的矩阵而不转为uint8的话,Image.fromarray这句会报错 File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1884, in fromarray raise TypeError("Cannot handle...
datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=40,width_shift_range=0.2,height_shift_range=0.2,shear_range=0.2,zoom_range=0.2,horizontal_flip=True,fill_mode='nearest') img = load_img('E:/ML_R&D/training_set/cats/cat.3919.jpg') # this Line is giving meerror ...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
b1 = numpy.asarray(m2) # does not create array, b1 refers to the same memory as m2 b2 = numpy.array(m2) # creates new array and copies content Read/Write Images with OpenCV image = cv.LoadImage(“ponzo.jpg”) cv.SaveImage(“out.png”, image)Read/Write Images with PIL ...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。
我们可以使用PIL(Python Imaging Library,现在通常使用其分支Pillow)来读取图片。首先,确保你已经安装了Pillow库。如果没有安装,可以使用pip install Pillow命令进行安装。 将图片使用.array函数转换为矩阵形式: 实际上,Pillow库中的Image对象并没有直接的.array方法。我们通常使用numpy库来将图片转换为矩阵形式。因此,你...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...