np.array1D--->np.array3D :Opencv需要的三维数组格式 #正常情况下,彩色图片会变成三维image_3d=cv2.imdecode(image_1d,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 转换Opencv格式# 如果图片是灰度图片,那么通过上面的转换得到的依旧是一个二维的数组,如果后续模型需要强制转为三维的,则通过下面的方式进行扩张iflen(image_3d.shape)=...
Image对象有crop功能,也就是图像切割功能,但是使用opencv读取图像的时候,图像转换为了np.adarray类型,该类型无法使用crop功能,需要进行类型转换,所以使用下面的转换方式进行转换: numpy.array(img) img对象转化为np数组 Image.fromarray(ar
4. pil和cv2读取的都是HWC格式,不过C中的BGR和RGB顺序不同。 下面是两两互转的例子: importnumpy as npimportcv2importtorchvisionimporttorchfromPILimportImage img_pil= Image.open('1.jpg') img_cv2= cv2.imread('1.jpg')#pil <-> npimg_np =np.array(img_pil) img_pil=Image.fromarray(img_np)#...
将numpy数组转换为PIL图像对象: 使用PIL的Image.fromarray方法将numpy数组转换为PIL图像对象。你需要指定图像的模式(例如,'RGB'对于RGB图像)。 python image = Image.fromarray(data, 'RGB') 调用PIL图像对象的save方法保存为png格式: 指定保存的文件名和路径,然后调用PIL图像对象的save方法将其保存为PNG格式。 pyth...
我们可以用PIL打开一张图像,然后通过array()方法将其转为np.ndarray形式,最后打印出它的shape即能得到图像时如何存储在np.ndarray中的。 from PIL import Image imoprt numpy as np img_path = ('./test.jpg') img = Image.open(img_path) img_arr = np.array(img) print(img_arr.shape) # 输出的结果...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: from PIL import Image import cv2 import numpy as np from io import BytesIO f_path = '/home/devil/x.JPEG' img = Image.open(f_path) ...
image = PIL.Image.fromarray(cropped, mode="RGB")with BytesIO() as temp_buffer:image.save(temp...
*image* The image to place in the button, if not *None*. Can be any legal arg to imshow (numpyarray, matplotlib Image instance, or PIL image). *color* The color of the button when not activated *hovercolor* The color of the button when the mouse is over it ...
cv2addchinese(img, text, position, textColor=255, textSize=30):ifisinstance(img, np.ndarray):iflen(img.shape) ==2:# 灰度图像img_pil = Image.fromarray(img)else:# 彩色图像img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))else:raiseValueError("img must be a numpy array")...
您可以查看PyPI包pdf417decoder。如果像示例中那样从Numpy数组开始，则必须首先将其转换为PIL图像。