Image对象有crop功能,也就是图像切割功能,但是使用opencv读取图像的时候,图像转换为了np.adarray类型,该类型无法使用crop功能,需要进行类型转换,所以使用下面的转换方式进行转换: numpy.array(img) img对象转化为np数组 Image.fromarray(ar
4. pil和cv2读取的都是HWC格式,不过C中的BGR和RGB顺序不同。 下面是两两互转的例子: importnumpy as npimportcv2importtorchvisionimporttorchfromPILimportImage img_pil= Image.open('1.jpg') img_cv2= cv2.imread('1.jpg')#pil <-> npimg_np =np.array(img_pil) img_pil=Image.fromarray(img_np)#...
np.array1D--->np.array3D :Opencv需要的三维数组格式 #正常情况下,彩色图片会变成三维image_3d=cv2.imdecode(image_1d,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 转换Opencv格式# 如果图片是灰度图片,那么通过上面的转换得到的依旧是一个二维的数组,如果后续模型需要强制转为三维的,则通过下面的方式进行扩张iflen(image_3d.shape)=...
1)导入包 import numpy as np import cv2 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img from PIL import Image import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpig 2)设置图片路径 ...
我们可以用PIL打开一张图像,然后通过array()方法将其转为np.ndarray形式,最后打印出它的shape即能得到图像时如何存储在np.ndarray中的。 fromPILimportImageimoprtnumpyasnpimg_path=('./test.jpg')img=Image.open(img_path)img_arr=np.array(img)print(img_arr.shape)# 输出的结果是(500, 300, 3) ...
cv2addchinese(img, text, position, textColor=255, textSize=30):ifisinstance(img, np.ndarray):iflen(img.shape) ==2:# 灰度图像img_pil = Image.fromarray(img)else:# 彩色图像img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))else:raiseValueError("img must be a numpy array")...
image_array[i] = np.array(image) # 打印转换后的NumPy数组 print(image_array) 在上述代码中,首先导入了必要的库,包括NumPy和PIL(Python Imaging Library)。然后定义了一个图像列表,其中包含了要转换的图像文件名。接下来创建了一个空的NumPy数组,其形状为(图像数量,),并指定了元素的数据类型为object,这样可以...
将numpy数组转换为PIL图像对象: 使用PIL的Image.fromarray方法将numpy数组转换为PIL图像对象。你需要指定图像的模式(例如,'RGB'对于RGB图像)。 python image = Image.fromarray(data, 'RGB') 调用PIL图像对象的save方法保存为png格式: 指定保存的文件名和路径,然后调用PIL图像对象的save方法将其保存为PNG格式。 pyth...
项目中遇到了网页截图的场景，开始使用了html2canvas ，本地一切都好，但正式环境中出现问题，dom中有...
fromPILimportImage, ImageDraw importmath importnumpyasnp importimageio defcalcSphereXY2XYZ(px, py, maxHeight, longOffset): v0x= np.array(px) v0y= np.array(py) v03= np.subtract(v0x, maxHeight) v04= np.subtract(v0y, maxHeight) ...