AI检测代码解析 importnumpyasnp# 创建一个示例序列a=np.array([4,2,8,6,10])# 使用argsort函数对序列进行排序sorted_index=np.argsort(a)# 对索引数组进行逆序处理reverse_sorted_index=sorted_index[::-1]# 根据逆序索引数组获取倒序排列的结果sorted_array=a[reverse_sorted_index]print(sorted_array) 1. ...
sorted函数用来排序,sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 其中key的参数为一个函数或者lambda函数。所以itemgetter可以用来当...python中的operator.itemgetter函数 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号,看下面例子: 结果:2 结果:(2,1) operator.itemgetter函数获取的不...
1print(sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower))2#输出为:['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This'] 4、用reverse排序 1print(sorted(list1,reverse =True))#逆转23#[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)] ...
例如对上面的student降序排序如下: >>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), (...
reverse_indices=sorted_indices[::-1] 1. 5. 根据倒序的索引值重新排序数组 最后一步是根据倒序的索引值对原始数组进行重新排序。使用以下代码进行重新排序: sorted_arr=arr[reverse_indices] 1. 完整代码示例 importnumpyasnp arr=np.array([3,1,5,2,4])sorted_indices=np.argsort(arr)reverse_indices=sort...
1.pyhon中sort()方法,用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数 sort()方法的语法为: cmp--可选参数,如果制定了改参数会使用改参数的方法进行排序 key--主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序 reverse--...
importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# [1 3 0 4 2 5]# reverse the ascending indices to get descending indicesdescending_indices=ascending_indices[::-1]# [5 2 4 0 3 1]# use the...
# sort 降序排序num_list=[1,8,2,3,10,4,5]num_list.sort(reverse=True)print(num_list)# [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10] 3.如果不想要排序后的值,想要排序后的索引,可以这样做 num_list=[1,8,2,3,10,4,5]ordered_list=sorted(range(len(num_list)),key=lambdak:num_list[k])print(ordered...
Can I sort a 2-D array in descending order using numpy.argsort()? You can sort a 2-D array in descending order usingnumpy.argsort(). The key is to first get the sorted indices in ascending order, and then reverse these indices to obtain the descending order. ...
You can also multiply each element in the array by-1to usenumpy.argsort()in descending order. main.py importnumpyasnp arr=np.array([4,1,5,7])print(arr.argsort())# 👉️ [1 0 2 3]print((-1*arr).argsort())# 👉️ [3 2 0 1] ...