然后,可以通过调用argsort函数并将序列作为参数来进行排序。为了得到倒序排列的结果,我们需要对argsort函数返回的索引数组进行逆序处理。下面是一个简单的示例: importnumpyasnp# 创建一个示例序列a=np.array([4,2,8,6,10])# 使用argsort函数对序列进行排序sorted_index=np.argsort(a)# 对索引数组进行逆序处理rever...
argsort函数返回一个数组,其中元素是按照升序排列的原始数组的索引值。使用以下代码获取索引值: AI检测代码解析 sorted_indices=np.argsort(arr) 1. 4. 将索引值进行倒序 为了实现倒序,我们可以使用[::-1]来将索引值进行反转。使用以下代码进行倒序操作: AI检测代码解析 reverse_indices=sorted_indices[::-1] 1....
print(ages) # 输出: [22, 23, 26, 29, 30, 31, 34] 2.4 高级用法:reverse与cmp_to_key sort()方法接受一个reverse参数 ,用于指定排序的顺序。默认情况下 ,reverse=False表示升序排序;设置reverse=True则实现降序排序。此外,虽然sort()不再支持cmp参数(Python 3) ,但可以通过functools.cmp_to_key转换旧式...
importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# [1 3 0 4 2 5]# reverse the ascending indices to get descending indicesdescending_indices=ascending_indices[::-1]# [5 2 4 0 3 1]# use the ...
argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法( numpy 里也有一个 sort 方法,下面会讲) sort 和 sorted 的区别如下👇 先看两个简单的升序排序,分别使用 sorted 和 sort 方法 # sortednum_list=[1,8,2,3,10,4,5]ordered_list=sorted(num_list)print(ordered_list)# [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10] ...
4、用reverse排序 1print(sorted(list1,reverse =True))#逆转23#[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)] 5、argsort()函数,是numpy库中的函数 下面的不想写了,直接复制过来留个档! argsort函数 argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 ...
序列翻转:reverse 利用切片的方法进行序列翻转:data[::-1] ——— 六、数据交集、并集 来源于: python 集合比较(交集、并集,差集) 1、交、并、差集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 下面来点简单的小例子说明把。>>>x=set(
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] 5)排序的稳定性和复杂排序 从python2.2开始,排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key,则排序前后他们的先后顺序不变。
argsort()默认排序是升序,可以通过如下方式进行降序: >>>arr=np.array([5,0,1,3,2])>>>index1=np.argsort(arr)#按升序>>>index2=np.argsort(-arr)#按降序>>>arr[index1]array([0,1,2,3,5])>>>arr[index2]array([5,3,2,1,0]) ...
这里将字典转换为列表,并指定key=lambda item: item[1],表示按照每个元组的第二个元素即分数进行排序。设置reverse=True表示降序排序。 二、使用数组模块的sort()函数进行排序 除了使用sorted()函数之外,还可以使用数组模块中的sort()函数对列表进行原地排序。与sorted()函数不同的是,sort()函数会改变原列表,不会...