a = np.array([3,1,2]) indices = np.argsort(a)# 输出:[1 2 0]print(indices)# 输出:[1 2 3],即排序后的结果print(a[indices]) 2)二维数组按列排序索引(默认 axis = -1,即按行) importnumpyasnp a = np.array([[3,1,2], [6,4,5]]) indices = np.arg
python numpy的argsort函数 argsort() 函数返回数组从小到大排序后对应的索引值,也就是返回的是索引值,而不是一贯的排序后的元素。 看例子比较实在, 对于a数组,从小到大排序应该是[0, 1, 2, 3],由此每个数对应于a数组的索引值就是[3, 2, 0, 1]。 再看下二维数组, 可见,此时是按行向量方向排序后...
Python numpy argsort用法及代码示例本文简要介绍 python 语言中 numpy.argsort 的用法。 用法: numpy.argsort(a, axis=- 1, kind=None, order=None)返回将对数组进行排序的索引。使用kind 关键字指定的算法沿给定轴执行间接排序。它返回一个索引数组,其形状与索引数据沿给定轴按排序顺序排列。
其中,argsort函数是NumPy库中的一个非常有用的函数,用于返回数组排序后的索引值。 本文将会详细介绍argsort函数的功能、使用方法以及一些示例代码,帮助读者更好地理解和使用该函数。 argsort函数的功能 argsort函数是一个排序函数,它返回数组排序后的索引值。这意味着通过argsort函数,我们可以获得数组中各元素的排序顺序。
argsort() 是NumPy库中的一个函数,它的功能是对数组中的元素进行从小到大的排序,并返回相应元素的原始数组下标。这些下标可以用来以排序顺序重新构造原数组或获取排序后数组元素的原始位置。 具体来说,当你对一个 NumPy 数组调用 argsort() 函数时,它会返回一个新的数组,这个新数组的元素是原数组元素排序后的索引...
>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序 array([[0, 1], [1, 0]]) >>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序 array([[0, 1], [0, 1]]) W WW.002pc .COM从python 多个条件判断numpy中argsort函数用法分析来看,对python 多个条件判断numpy中argsort函数用法的结果。### 例1: >>> x = np....
1.19 排序革命:argsort的十大高阶用法 目录 Syntax error in textmermaid version 11.4.1 1.19.1 多列排序的稳定实现方案 在处理多列数据时,使用NumPy的argsort进行排序是一个非常高效的方法。本节将详细介绍如何使用lexsort进行多列排序,并测试其稳定性。
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None):用于给数组排序,返回值为从小到大元素index的值 假设一个数组a为[0,1,2,20,67,3],使用numpy.argsort(a),返回值应为[0,1,2,5,3,4] a:要排序的数组 axis:排序方向(axis=0:按列排,axis=1:按行排, axis=None:将数组扁平化) axi...python...
示例1:np.argsort() import numpy as np a=np.array([456, 11, 63]) a b=np.argsort(a) b 在上面的代码中 我们导入了别名为np的numpy。 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。 我们已经声明了变量” b”并分配了np.argsort()函数的返回值。
numpy.argsort() 函数用于使用 kind 关键字指定的算法沿给定轴执行间接排序。它返回一个与 arr 形状相同的索引数组,用于对数组进行排序。语法: numpy.argsort(arr,axis=-1,kind='quicksort ',order=None) 参数: arr : 【阵 _ 象】输入阵。 轴:【int 或 None】要排序的轴。如果为“无”,则数组在排序前...