在移动端机器学习框架 TensorFlow Lite Micro 中使用 Arduino 库管理器,可以让开发者们拓展可用的机器学习示例,例如语音识别、机器视觉等。 在本文中,我们将介绍一个简单的端到端教程,使用 TensorFlow Lite Mi…
AI检测代码解析 #include "tensorflow/lite/micro/examples/hello_world/output_handler.h" #include "Arduino.h" #include "tensorflow/lite/micro/examples/hello_world/constants.h" 1. 2. 3. 首先,我们包含一些头文件。 我们的output_handler.h指定了此文件的接口。 Arduino.h提供了Arduino平台的接口; 我们用...
在tensorflow-master的目录下面运行: bazel build -c opt --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a –host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite 1. 2. 3. 最终会生成一个文件,具体可以查看tensorflow lite官网https://tensorflow.google.cn/lite...
cd Arduino_TensorFlowLite git pull Checking your Installation Once the library has been installed, you should then start the Arduino IDE. You will now see anArduino_TensorFlowLiteentry in theFile -> Examplesmenu of the Arduino IDE. This submenu contains a list of sample projects you can try ...
相信很快就有人会将TensorFlow演示程序连同面向微控制器的TensorFlow Lite一起移植到Arduino开发环境中。事实证明，首个实现了这种移植的是Adafruit。使用在SAM D51上运行的TensorFlow Lite进行微型机器学习。虽然他们的面向微控制器的TensorFlow Lite移植针对的是SAM D51，但这种实现并没有任何特定于架构的依赖性，因此该...
水果图像识别:基于 Arduino 和 TensorFlow Lite Micro 特邀博文 / Dominic Pajak 和 Sandeep Mistry,来自 Arduino 团队 Arduino 肩负着让任何人均可轻松使用机器学习的使命。去年前,我们宣布TensorFlow Lite Micro 可以在 Arduino 库管理器中使用。这样便可使用一些现成的炫酷 ML 示例,例如语音识别、简单的机器视觉,甚至...
Arduino 肩负着让任何人均可轻松使用机器学习的使命。去年前,我们宣布TensorFlow Lite Micro 可以在 Arduino 库管理器中使用。这样便可使用一些现成的炫酷 ML 示例,例如语音识别、简单的机器视觉,甚至是端到端手势识别训练教程。如需全面了解背景信息,我们...
应用程序如TensorFlow Lite Micro Person Detection example,使用基于CNN的模型在Arduino上进行机器视觉,可能不需要对图像进行任何进一步的预处理——除了平均RGB值,以去除每像素8位灰度数据的颜色。 但是,如果您确实希望执行标准化,那么使用Arduino max和min函数在像素之间迭代是获得输入像素值的上限和下限的一种方便的方法...
The Arduino Nano 33 BLE Sense combines a tiny form factor, different environment sensors, and the possibility to run AI using TinyML and TensorFlow™ Lite. Whether you are looking at creating your first embedded ML application or you want to use Bluetooth® Low Energy to connect your project...
书名:TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习 定价:149.0 ISBN:9787111664222 作者:[美]皮特·沃登(Pete Warden),[美]丹尼尔·西图纳亚克(Dan 版次:1 出版时间:2020-08 内容提要: 内容简介 TinyML是指微型机器学习,更准确地说,TinyML是指工程师们在mW功率以下的设备上,实现...