1) tensorflow训练手写数字体模型以及tensorflowLite量化过程代码:quant-example.ipynb 2)mobilenet_tflite_fp32.py: fp32精度的模型进行推理 3) mobilenet_tflite_quant.py: uint8量化后的模型进行推理 4)mobilenet_tf.py: uint8量化后的模型进行推理以及自己一层一层写出来的网络推理 5)cosine_similarity2.py 计...
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model) TensorFlow Lite Python解释器 代码展示如何使用Tensorflow Lite解释器读取.tflite文件。 import numpy as np import tensorflow as tf # 加载模型并分配张量 interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite") interpreter.allocate_...
TensorFlow Lite框架支持的算子实现实例归一化的表达式 深度框架Tensorflow系列之(二)OP开发 上篇文章《深度框架Tensorflow系列之(一)开发环境部署》已经介绍了Tensorflow的安装部署,接下来是时候深入理解下Tensorflow的相关的技术点了,不过在这之前笔者先写了一篇关于Tensorflow OP编写方面的文字给大家预预热,OP大家可以理解...
GitHub上的TensorFlow Lite示例 (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/java/demo/app/src/main/java/com/example/android/tflitecamerademo/ImageClassifier.java) 中有一个辅助函数。只需确保getModelPath()返回一个指向assets文件夹中的文件的字符串,然后加载模型。
public class TensorFlowLiteExample { public static void main(String[] args) { try { // 加载模型文件并创建Interpreter对象 InterpreterFactory factory = InterpreterFactory.create(); Interpreter interpreter = factory.createInterpreter(loadModelFile()); // 注意修改此处,传入加载的模型文件 // interpreter.ru...
确认tensorflow安装成功:直接在cmd里面键入python,然后输入: import tensorflow as tf 1. 运行结果: 显然到此我们已经安装成功了。 二 基本使用 使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow: 使用图(graph)来表示计算任务 在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 ...
$ cd ~/tensorflow/tensorflow/contrib/lite/examples/ios/camera $ pod install 打开Xcode 工作区: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ open tflite_camera_example.xcworkspace 在设备模拟器中运行示例应用。 总结 在本章中,我们学习了在移动应用和设备上使用 TensorFlow 模型。 TensorFlow 提供...
$ python >>>importtensorflowastf>>>tf.add(1,2).numpy()3>>>hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>>hello.numpy()b'Hello, TensorFlow!' For more examples, see theTensorFlow tutorials. Contribution guidelines If you want to contribute to TensorFlow, be sure to review thecontribution guideli...
余弦相似度程序涉及到公司版权问题,就不贴出来了,附上一个求余弦相似度的python小程序: 计算cosine similarity小程序 5.代码文件清单 1) tensorflow训练手写数字体模型以及tensorflowLite量化过程代码:quant-example.ipynb 2)mobilenet_tflite_fp32.py: fp32精度的模型进行推理 3) mobilenet_tflite_quant.py: uint8...
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=args.model_file) 换成: interpreter = tflite.Interpreter(model_path=args.model_file) 运行图像分类模型 选取TensorFlow Example的图片,执行以下命令: $ python label_image.py -m mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite -l labels_mobilenet_quant_v1_224.txt -...