1. 首先,需要包含 TensorFlow Lite C API 头文件: ```c #include "tensorflow/lite/c/c_api.h" ``` 2. 加载 TensorFlow Lite 模型: ```c const tflite_model* model = tflite_model_load("path_to_model.tflite"); if (model == NULL) { printf("Failed to load model\n"); return 1; }...
tensorflow lite的C语言例子 tensorflow有c++接口吗 首先,我觉得这是一个比较DT的活,因为,tensorflow支持最好的编程语言应该是python(应该说大部分深度学习框架支持的最好的语言都是Python),tensorflow的底层说是C/C++编写的,但是,感觉它对C/C++真的很不友好,有关Python的资料一查一大把,有关C/C++的一查寥寥无几...
./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh 生成的静态库文件在tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a 参考:https://tensorflow.google.cn/lite/guide/build_arm64?hl=zh-cn 5. 抽取 tflite 的头文件,并打包 cdtensorflow/tensorflow find ./lite -name"*.h...
最佳做法是将E:\tensorflow-2.3.1\tensorflow目录下,只保留lite目录,其他目录删除。在lite目录中只保留c和core两个子目录,其他的删除。在c和core两个子目录中,只保留.h文件,其他的文件删除。 简而言之,只需要E:\tensorflow-2.3.1\tensorflow\lite\c与E:\tensorflow-2.3.1\tensorflow\lite\core两个目录下的.h...
编译结束,会在tensorflow/contrib/lite/gen/lib/rpi_armv7目录下产生libtensorflow-lite.a 4.编译 label_image 第三步的build_rpi_lib.sh脚本实际是调用的./tensorflow/contrib/lite/Makefile对Tensorflow Lite源码进行编译,但是该Makefile并不能编译tensorflow/contrib/lite/examples/label_image目录下的Demo,所以需要...
这将使用4个线程来编译TensorFlow Lite,并将可执行文件输出到“build”目录下的“tensorflow_lite”文件夹中。 4. 运行示例:要运行TensorFlow Lite示例,您可以将其添加到您的项目中,并使用CMake构建系统进行编译。例如,假设您有一个名为“tflite_example”的示例项目,您可以使用以下命令构建它: bash复制代码 mkdirbu...
本文将介绍使用C语言进行TensorFlow Lite推理的步骤,让你了解如何在C语言中利用TensorFlow Lite进行模型推理。 一、安装TensorFlow Lite 首先,我们需要安装TensorFlow Lite。可以通过以下步骤在你的开发环境中安装TensorFlow Lite: 1.下载TensorFlow Lite的源代码 你可以在TensorFlow官方的GitHub仓库中找到TensorFlow Lite的源代...
Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine lea
Tensorflow Lite官方在移动端提供了官方编译好的库,我们直接拿来用就好。Tensorflow在Linux平台与Mac平台下编译也非常轻松,基本不会遇到太多问题(据说Google内部只用Linux与Mac)。但是在Windows下编译真是一波三折,好在已经编译成功了,记录一下Windows 10下Tensorflow Lite编译过程,帮助一下跟我一样被Tensorflow折腾的不行...
./tensorflow/contrib/lite/tools/make/gen/rpi_armv7l/lib/libtensorflow-lite.a 编译模型 可以在./tensorflow/contrib/lite/tools/make/gen/rpi_armv7l/bin/下面生成可执行文件label_image 下面都在 LC1860C板子上操作 把生成的label_image拷贝到板子上, ...