api-for-open-llm具有以下特点: 丰富的语言处理功能:api-for-open-llm提供了多种语言处理功能,包括文本生成、问答、翻译等,满足了不同场景下的需求。 高效稳定的运行:api-for-open-llm采用了先进的深度学习技术,具有高效稳定的运行性能,可以快速地处理大量的语言任务。 易用性:api-for-open-llm
API for Open LLMs开源大模型的统一后端接口,与 OpenAI 的响应保持一致api-for-open-llm 模型支持多种开源大模型 ChatGLM Chinese-LLaMA-Alpaca Phoenix MOSS 环境配置1. docker启动(推荐)构建镜像 docker bui…
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口 - api-for-open-llm/libs/langcha
复制.env.vll.example文件并改名成为.env。 .env文件关键部分如下: # api related API_PREFIX=/v1 MAX_SEQ_LEN_TO_CAPTURE=4096 # vllm related ENGINE=vllm TRUST_REMOTE_CODE=true TOKENIZE_MODE=auto TENSOR_PARALLEL_SIZE=2 NUM_GPUs = 2 GPU_MEMORY_UTILIZATION=0.95 DTYPE=auto 执行指令python api/ser...
api-for-open-llm / requirements.txt requirements.txt 418 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 xusenlin 提交于 11个月前 . refactor project 123456789101112131415161718192021222324252627 openai>=1.6.1 bitsandbytes fastapi>=0.104.1 python-dotenv==1.0.0 ...
api-for-open-llm-v0.0.3 api-for-open-llm-v0.0.2 api-for-open-llm-v0.0.1 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 提示 下载代码请复制以下命令到终端执行 为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置 ...
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
【API for Open LLMs:开源大模型的统一后端接口,支持多种开源大模型】’API for Open LLMs - openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! ' xusenlin GitHub: github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm #开源# #机器学习# û收藏 72 13 ñ...
The API for tool use Access the open ecosystem of MCP tools with one line of code using our completions API that supports every LLM. Get early access curlpythontypescript 1curl -X POST https://api.opentools.com/v1/chat/completions 2-H "Authorization: Bearer <OPENTOOLS_API_KEY>" 3{ 4...
Now, we will try to connect Hugging Face to open-source LLM using Hugging Face LLM API. In the HTTP request step, select method “Post” and response type “String” and then click on the edit option for “Headers and body”.