为了方便我们实现这个接口,我们可以使用一个开源的项目:api-for-open-llm,它是一个基于FastAPI和transformers的项目,可以快速地将任何基于transformers的语言模型封装成一个OpenAI-API风格的接口。 拉取api-for-open-llm代码并安装项目依赖 要使用api-for-open-llm项目,我们首先需要将它的代码拉取到我们的开发环境中,并...
模型量化方式:Which Quantization Method Is Best for You?: GGUF, GPTQ, or AWQ GGUF 由llama.cpp团队推出,是一种为大型语言模型设计的量化方法。它允许用户在 CPU 上运行LLMs,同时将某些层卸载到 GPU改进速度。 GGUF 对于在 CPU 或 Apple 设备上运行模型的用户特别有用。在 GGUF 上下文中,量化涉及缩小...
要使用 MediaPipe LLM Inference API 进行部署,您需要使用给定的预填充和解码签名来转换模型,并创建一个任务包,如下方代码所示: defbundle_tinyllama_q8:output_file="PATH/tinyllama_q8_seq1024_kv1280.task"tflite_model="PATH/tinyllama_prefill_decode_hlfb_quant.tflite"tokenizer_model="PATH/tokenizer.model...
此模型主要针对合成、多轮偏好数据集distilabel-capybara-dpo-7k-binarized[9]进行微调,能在聊天基准测试(如MT Bench[10]和IFEval[11])上表现出色,使用LightEval[12]评估套件得到的评分与技术报告或开放 LLM 排行榜(Open LLM Leaderboard[13])上的分数可能有所不同,因为评分使用了模型相应的聊天模板来模拟真实世界...
GGUF(以前称为GGML)是**一种量化方法,允许用户使用CPU来运行LLM,但也可以将其某些层加载到GPU以提高速度**。 虽然使用CPU进行推理通常比使用GPU慢,但对于那些在CPU或苹果设备上运行模型的人来说,这是一种非常好的格式。 如果你想同时利用CPU和GPU, GGUF是一个非常好的格式。
我们看到第二波人工智能公司中出现了非常创新的定价结构的迹象;这些定价模式可以加快客户采用速度,同时获得更多总体收入。甚至微软也在为其新的 AI Copilot for Security测试创新的随用随付定价。 Fin (Intercom)、EvenUp 、Chargeflow (OpenView 投资组合公司)和11x.ai (之前在Growth Unhinged中介绍过)是实施基于成...
本周带来的10个 SOTA 模型项目分别用于对话模型、语音识别、中文医学对话等;3个工具项目用于提示文本预处理、LLM性能增强、HFRL模拟等。 OpenBMB推出完全开源允许商用的CPM-Bee中英文基座模型,支持多种自然语言处理任务 OpenBMB 推出 CPM 系列第二期模型 CPM-Bee,其是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型...
\n\n搜索结果来自:\n[2406.16758] Towards Fast Multilingual LLM Inference: Speculative Decoding and Specialized Drafters - https://arxiv.org/abs/2406.16758" }, { "url": "https://arxiv.org/abs/2406.16690", "content": "这篇文章的标题是《线性复杂度语言模型的缩放法则》(Scaling Laws for L...
利用堆叠隐马尔科夫模型提升大脑功能连接预测的准确性 OpenResearcher:开源项目如何利用AI加速科学研究 大语言模型开发的27个独特挑战 脑科学动态 DNA中发现的新“空间语法”揭示基因表达的复杂调控机制 华盛顿州立大学和加州大学圣地亚哥分校的研究团队合作发现了一种新的DNA编码模式,称为“空间语法”,这一发现可能改变科学...
此模型主要针对合成、多轮偏好数据集 distilabel-capybara-dpo-7k-binarized[9] 进行微调,能在聊天基准测试(如 MT Bench[10] 和 IFEval[11])上表现出色,使用 LightEval[12] 评估套件得到的评分与技术报告或开放 LLM 排行榜( Open LLM Leaderboard[13])上的分数可能有所不同,因为评分使用了模型相应的聊天模板...