api-for-open-llm具有以下特点: 丰富的语言处理功能:api-for-open-llm提供了多种语言处理功能,包括文本生成、问答、翻译等,满足了不同场景下的需求。 高效稳定的运行:api-for-open-llm采用了先进的深度学习技术,具有高效稳定的运行性能,可以快速地处理大量的语言任务。 易用性:api-for-open-llm提供了简单易用的...
API for Open LLMs开源大模型的统一后端接口,与 OpenAI 的响应保持一致api-for-open-llm 模型支持多种开源大模型 ChatGLM Chinese-LLaMA-Alpaca Phoenix MOSS 环境配置1. docker启动(推荐)构建镜像 docker bui…
复制.env.vll.example文件并改名成为.env。 .env文件关键部分如下: # api related API_PREFIX=/v1 MAX_SEQ_LEN_TO_CAPTURE=4096 # vllm related ENGINE=vllm TRUST_REMOTE_CODE=true TOKENIZE_MODE=auto TENSOR_PARALLEL_SIZE=2 NUM_GPUs = 2 GPU_MEMORY_UTILIZATION=0.95 DTYPE=auto 执行指令python api/ser...
【API for Open LLMs:开源大模型的统一后端接口,支持多种开源大模型】’API for Open LLMs - openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! ' xusenlin GitHub: github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm #开源# #机器学习# û收藏 72 13 ñ...
测试好api-for-open-llm项目提供的核心接口后,我们就可以使用LangChain来调用我们部署在本地或者私有网络中的AI大模型了。以LangChain的quickstart为例,步骤如下: 首先安装Langchain包 # 安装Langchain包 pip install langchain # Use OpenAI's model APIs ...
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口 - api-for-open-llm/README.md at
便捷使用 gptpdf https://github.com/CosmosShadow/gptpdf 偶有差错 语义正确格式错误 基本无误 16s/页 可行(基于视觉大模型,显存要求高) 可行 部署便捷 MinerU https://github.com/opendatalab/MinerU 基本正确 较差 只能简单区分是否为标题,且识别准确性不高 正相关于硬件算力(i7-2700...
隆重推出 OpenVINO.GenAI 软件包和 LLM特定 API 生成式 AI 正在被应用程序设计人员快速地使用着。这不仅体现在使用来自商业云服务模型的传统REST API形式上,而且还发生在客户端和边缘。越来越多的数据正在客户端处理,通过AIPC,我们为此开始看到更多的机会。其中一种场景是人工智能助手,它能够生成文本(邮件草稿、文档摘...
这一切都由 LLM(大型语言模型)和不断增长的 SLM(小型语言模型)系列提供支持。 我们引入了新的软件包 openvino-genai,它使用OpenVINO™ 以及其中的openvino_tokenizers,因此如果您打算运行 LLM,安装此软件包就足够了。经典的 OpenVINO API 也支持其它类型的模型,因此现在流水线构建变得更加容易。我们的安装选项也进行...
因为我们 OpenAI API 进阶,所以我们后面的范例使用的 LLM 都是以Open AI 为例,后面大家可以根据自己任务的需要换成自己需要的 LLM 模型即可。 当然,在这篇文章的末尾,全部的全部代码都会被保存为一个 colab 的 ipynb 文件提供给大家来学习。 建议大家按顺序去看每个例子,因为下一个例子会用到上一个例子里面的知...