Cloud Studio代码运行 packagesource.streamDataSource;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.d...
Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink 的源起和设计理念 Flink 起源于一个叫作...
Apache Flink 是一个分布式流处理引擎,可以用于解决许多与数据处理相关的问题,包括: 实时数据处理:Flink 可以处理实时数据流并对其进行计算和分析,可以处理数据的实时窗口和时序分析等应用场景。 批处理:Flink 也支持批处理,可以处理大规模的离线数据,实现高效的数据分析和计算。 机器学习:Flink 提供了机器学习库 FlinkM...
总的来说,窗口是 Flink 中用于分组具有时间约束的事件的机制,Flink 通过提供丰富的窗口类型和时间语义让开发者可以灵活高效地处理时间剧本的数据流。窗口操作可以与其他算子结合,实现复杂的时间关联业务逻辑。 Apache Flink 的容错机制是通过检查点(Checkpoints)确保流处理作业在发生故障时能够可靠地恢复执行。检查点是 ...
Apache Flink 按不同的需求支持Local,Cluster,Cloud三种部署模式,同时Apache Flink在部署上能够与其他成熟的生态产品进行完美集成,如 Cluster模式下可以利用YARN(Yet Another Resource Negotiator)/Mesos集成进行资源管理,在Cloud部署模式下可以与GCE(Google Compute Engine), EC2(Elastic Compute Cloud)进行集成。
Apache Flink是一个在无界和有界数据流上进行有状态计算的框架。Flink提供了不同抽象级别的多个API,并为常见用例提供了专用库。 在这里,我们介绍Flink易于使用且富有表现力的API和库。 流媒体应用的构建块 流处理框架可以构建和执行的应用程序类型取决于该框架对流、状态和时间的控制程度。在下面,我们将描述流处理应用...
git clone https://github.com/apache/flink.git cd flink Then, choose one of the following commands based on your preferred Java version:For Java 11./mvnw clean package -DskipTests -Djdk11 -Pjava11-target For Java 17 (Default)./mvnw clean package -DskipTests -Djdk17 -Pjava17-target ...
Apache Spark vs Apache Flink 1、抽象 Abstraction Spark中,对于批处理我们有RDD,对于流式,我们有DStream,不过内部实际还是RDD.所以所有的数据表示本质上还是RDD抽象。 后面我会重点从不同的角度对比这两者。在Flink中,对于批处理有DataSet,对于流式我们有DataStreams。看起来和Spark类似,他 们的不同点在于: ...
Apache Flink(以下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了...