Flink CDC 3.0 采用了无状态(stateless)的设计模式,不承担持久化任何额外状态的职责,保持了架构的简洁性与轻量化;在架构图中,也未引入一个单独的 CDC Server API 服务负责任务的生命周期管理,诸如初始化、执行与终止等关键功能均由Flink 原生引擎框架承担,且能够更好地利用 Flink 成熟且强大的作业管理与调度机制。...
从软件架构上来说,3.0 版本之前的 Flink CDC 仅仅是一组 Flink Source 连接器的组合,无法独立使用;这些组件在版本更新后并没有被废弃,而是被用于实现 Flink CDC 3 版本中最为关键的连接层(Flink CDC Connect),它们用于支撑上层的 YAML pipeline 作业和 Flink CDC 命令行界面(Flink CDC CLI)的运行。在 Connect ...
Apache Flink CDC可以直接从数据库获取到binlog供下游进行业务计算分析。简单来说链路会变成这样 也就是说数据不再通过canal与kafka进行同步,而flink直接进行处理mysql的数据。节省了canal与kafka的过程。 Flink 1.11中实现了mysql-cdc与postgre-CDC,也就是说在Flink 1.11中我们可以直接通过Flink来直接消费mysql,postgresql...
从软件架构上来说,3.0 版本之前的 Flink CDC 仅仅是一组 Flink Source 连接器的组合,无法独立使用;这些组件在版本更新后并没有被废弃,而是被用于实现 Flink CDC 3 版本中最为关键的连接层(Flink CDC Connect),它们用于支撑上层的 YAML pipeline 作业和 Flink CDC 命令行界面(Flink CDC CLI)的运行。在 Connect ...
本文展示如何使用Flink CDC+Iceberg+ Doris 构建实时湖仓一体的联邦查询分析,Doris 1.1版本提供了Iceberg的支持,本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用,大家按照步骤可以一步步完成。完整体验整个搭建操作的过程。 2系统架构 我们整理架构图如下, 1.首先我们从Mysql数据中使用Flink 通过 Binlog完成数据的实时采集 ...
本文使用 CDC 2.0.0 版本,先以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用,接着介绍 CDC 中的核心设计包含切片划分、切分读取、增量读取,最后对数据处理过程中涉及 flink-mysql-cdc 接口的调用及实现进行代码讲解。 一、案例 全量读取 + 增量读取 Mysql 表数据,以changelog-json格式写入 kafka,观察 RowKind 类...
在使用 Apache Flink CDC 3.1 以 pipeline 方式同步数据时,可以在启动命令中指定资源参数。这些参数主要用于控制 Flink Job 的执行配置,比如并行度、内存大小等,这对于确保作业的性能和稳定性非常重要。 当你通过命令行提交 Flink 作业时,可以使用-yD参数来设置任意数量的配置属性。对于更具体的资源配置,如任务管理器...
本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 Mysql 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。主要内容包括:什...
摘要:本文整理自阿里云 Flink SQL 团队研发工程师于喜千(yux)在 SECon 全球软件工程技术大会中数据集成专场沙龙的分享。内容主要为以下四部分:Flink CDC ...
1.首先我们从Mysql数据中使用Flink 通过 Binlog完成数据的实时采集 2.然后再Flink 中创建 Iceberg 表,Iceberg的元数据保存在hive里 3.最后我们在Doris中创建Iceberg外表 4.在通过Doris 统一查询入口完成对Iceberg里的数据进行查询分析,供前端应用调用,这里iceberg外表的数据可以和Doris内部数据或者Doris其他外部数据源的数...