Apache Flink 是 Apache 软件基金会的顶级项目，是一款开源的分布式大数据实时处理框架，专为高吞吐量、低延迟的数据流处理而设计。它具备统一的流批一体处理能力，提供精确一次的状态一致性保证，越来越多的企业选择将 Apache Flink 应用于自身丰富的业务场景，如实时数仓、实时推荐、实时分析、实时大屏、实时风控等，...
Apache Flink 是一个分布式流处理引擎,可以用于解决许多与数据处理相关的问题,包括: 实时数据处理:Flink 可以处理实时数据流并对其进行计算和分析,可以处理数据的实时窗口和时序分析等应用场景。 批处理:Flink 也支持批处理,可以处理大规模的离线数据,实现高效的数据分析和计算。 机器学习:Flink 提供了机器学习库 FlinkM...
托管内存(Managed Memory)是纯堆外内存,犹如一个由Flink自主管理的“智能缓存区”,在流处理作业中,它可为RocksDB状态后端存储数据,在批处理作业里,又能用于排序、哈希表构建以及缓存中间结果,用户可通过调整托管内存占Flink总内存的比例(taskmanager.memory.managed.fraction,默认值0.4)来灵活控制其大小,实现资源的精准...
Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink 的源起和设计理念 Flink 起源于一个叫作...
《Apache Flink 2.0: Streaming into the Future》,宋辛童、梅源和李麟三位阿里云智能技术专家将共同聚焦并将深入解析这一里程碑式版本所带来的技术创新点,以及这些变化对当前大数据处理乃至人工智能领域可能产生的长远影响。 在阿里巴巴集团及其他多个行业已成功实施应用的高效的数据湖仓系统,是通过结合Apache flink构建的...
Apache Flink 是一个开源框架，可以对数据流进行状态计算。Flink既可以处理无界流，也可以处理有界流，...
Flink基本数据模型是数据流,以及事件序列 Spark采用 RDD模型,Spark Streaming的DStream实际上也就是一组组小批数据RDD的集合 运行时架构 Flink是标准的流执行模式,一个事件在一个节点处理完后可以直接发往下一个节点进行处理 Spark是批计算,将DAG划分为不同的Stage,一个完成后才可以计算下一个。
Apache Flink是一个==分布式大数据处理引擎==,可对==有限数据流和无限数据流==进行==有状态计算==。可部署在==各种集群环境==,对各种大小的数据规模进行快速计算。 分布式大数据处理引擎 是一个分布式的、高可用的用于大数据处理的计算引擎 有限流和无限流 ...
本文来自9月1日在成都举行的Apache Flink China Meetup,分享来自于云邪。 本文目录 一、Flink介绍 1.1 Flink基石 1.2 Flink API 1.3 Flink的用途 1.4 Flink Title的变化 二、Flink过去与现在 2.1 Flink High-Level API的历史变迁 2.2 Flink API的历史变迁 ...