Apache Flink 开源的 StatefulSet Functions 可以极大降低构建和编排分布式有状态应用程序的复杂性,集成了 Apache Flink 和函数即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的流处理优点,为下一代事件驱动架构提供了强大的抽象能力。日前,StatefulSet Functions 2.2.0 现已发布。 Apache Flink 社区很高兴宣布 Stateful Functions 2...
2020-4-7, Apache Flink 团队,宣布了Stateful Functions (StateFun) 2.0正式发布--Stateful Functions第一次作为Apache Flink项目一部分的发布。这是个巨大的里程碑: Stateful Functions 2.0不仅仅是一个API升级,而是基于第一版基于Apache Flink之上构建的事件驱动数据库(event-driven database)。 Stateful Functions 2....
Stateful Functions可以理解为一个基于Flink运行时的状态化、容错的分布式Actor系统。 广泛的API选择使Flink成为流处理的理想选择,随着需求和用例的演变,你可以随时间混合使用不同的API。 第三: 流处理和批处理融合 Apache Flink统一了流处理和批处理,因为其主要API(SQL、Table API和DataStream API)同时支持有界数据集和...
Stateful Functions 是一个用于构建有状态无服务器应用程序的跨平台堆栈,使开发可扩展、一致和弹性的分布式应用程序变得更加简单。这个新版本带来了对 StateFun 运行时的各种改进、指定 StateFun 模块组件的更精简方式以及全新的 JavaScript SDK! 二进制分发和源代码工件现在可以在 Flink 网站的更新下载 页面上获得,最新...
在Apache Flink 中,多个流的迭代可以通过 Co-ProcessFunction、IterativeStream 和Stateful Functions 等方式实现。选择哪种方式取决于你的具体需求和应用场景。Co-ProcessFunction 提供了低级别的控制,适合复杂的交互逻辑;IterativeStream 提供了迭代流的高级抽象;Stateful Functions 则提供了函数级别的状态管理和迭代处理。
Stateful-Functions - 在Apache Flink上构建通用应用程序和服务.pdf,Stephan Ewen Apache Flink PMC,Ververica Co-founder, CTO © 2019 Ververica© 2019 Ververica 11 Some Features of 2019 Catalogs New Table APIStructure Resource Profile Support Unaligned Che
近期,Apache Flink开源项目背后的公司Ververica发布了一个新的框架——Stateful Functions,旨在将Flink扩展到分布式的有状态应用程序中。 Stateful Functions是一组工具,旨在让开发人员能够创建以现代无服务器方式运行的有状态应用程序。该软件为开发人员提供了一组有状态函数(以此得名),而该软件运行在Flink的分布式数据处理...
const http = require("http"); const {Context, Message, StateFun} = require("apache-flink-statefun"); let statefun = new StateFun(); //... http.createServer(statefun.handler()).listen(8000); This creates an HTTP server that accepts requests from the Stateful Functions cluster and dispat...
Flink offers different levels of abstraction to develop streaming/batch applications. 最低级别的抽象只是提供有状态的流(stateful streaming)。它 通过Process Function嵌入到DataStream API 中。它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态。此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现...
Stateful Functions is now part of theApache Flinkproject, and has been moved to be maintained by the Apache Flink community. This repository will not be maintained anymore. Please move to the following GitHub repository: git clone https://github.com/apache/flink-statefun.git ...