上图是Flink官方的一张图(https://flink.apache.org/zh/stateful-functions.html),我们看到,在Flink的执行流中的每一个函数,都一个柱状图(圆柱),这说明Flink中的每一个函数都有自己独立的存储。这也是Flink函数与其他计算引擎不一样的地方。例如:Spark Streaming、Storm等等。以前,我们编写Spark Streaming或者Storm应...
Stateful Functions 2.0 使有状态性和弹性有效的结合在一起,实现了类似AWS Lambada和Kubernetes资源编排工具的快速缩放/缩放到零以及滚动升级的特性。 通过这些特性, Stateful Functions 2.0有效的解决了FaaS被诟病的两个缺点:状态一致性和函数间消息交换效率。 事件驱动数据库 Stateful Functions年初刚加入Apache Flink时,...
Stateful Functions 是一个用于构建有状态无服务器应用程序的跨平台堆栈,使开发可扩展、一致和弹性的分布式应用程序变得更加简单。这个新版本带来了对 StateFun 运行时的各种改进、指定 StateFun 模块组件的更精简方式以及全新的 JavaScript SDK! 二进制分发和源代码工件现在可以在 Flink 网站的更新下载 页面上获得,最新...
使用这个 SDK,你可以将使用 FlinkDataStreamAPI 或更高级别的库(如 Table API、CEP 等等,基本上是任何可以使用或生成DataStream的东西)与 StateFul Functions 提供的编程结构结合起来,如下所示: 代码语言:javascript 复制 StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataStream<Routable...
近日,有状态函数(Stateful Functions ,statefun.io)宣布开源,它可以极大降低构建和编排分布式有状态应用程序的复杂性,集成了Apache Flink和函数即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的流处理优点,为下一代事件驱动架构提供了强大的抽象能力。这篇博客将为开发者介绍有状态函数产生的原因、概念以及如何使用。
Stateful Functions have embedded, fault-tolerant state, accessed locally like a variable. 函数具有嵌入式的,容错性的状态,可以像变量一样本地访问。 Virtual Much like FaaS, functions don’t reserve resources — inactive functions don’t consume CPU/Memory. ...
大家好,最近开始使用Apache Flink Stateful functions。我们正在使用Flink reporter将指标放入InfluxDB https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/deployment/metric_reporters/有状态函数提供了具有几个开箱即用指标的"function“作用域https:&#x 浏览34提问于2021-11-04得票数 1 回答已采纳 1回答...
它的核心是一个用Java和Scala编写的分布式流数据处理引擎。 Apache Flink Stateful Functions 在 3.1.0-3.2.0 版本存在HTTP标头注入漏洞。Apache Flink Stateful Functions 对 HTTP请求头中的 CRLF 处理不当,导致远程攻击者可以注入任意 HTTP头。 漏洞危害
采用Flink 中的 Stateful Functions 或 Checkpointing 功能,以保持数据的一致性和可靠性。Stateful Functions 可以让 Flink 程序对数据的处理具有状态感知能力,从而更好地处理数据流中的事件。而 Checkpointing 功能可以让 Flink 程序在处理数据时,定期将中间状态持久化到外部存储系统中,以便在程序失败时进行恢复。
Apache Flink是一个开源的分布式流式处理框架,高性能、高可用,他有强大的流式和批处理能力,通过语义保证数据处理精确性。流式处理方面,Flink能对有界、无界数据流做有状态的计算(stateful computations)。 1.2 特点 他有如下特点: 能同时支持高吞吐和低事件延迟(亚秒级) ...