按教程调整模型后无法上传文件,多方寻找后发现https://zhuanlan.zhihu.com/p/23353639652?utm_psn=1874072925432324096,其中指明了加载文件需要用嵌入模型,就是embedder首选项要改成不一样的, 视频播放量 2442、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 8、收藏人数 41、转发人
在玩的时候发现可以结合两位up的工作实现deepseek本地部署加联网实现一定程度的联网问答。如果需要不联网使用可以(畅想)做成数据库进行本地内容的推理。只是分享思路,粗制滥造请包容。https://anythingllm点com/desktop步骤:1下载好模型并部署好LMstudio2下载好anything
向deepseek嵌入数据，让本地大模型回答更精准，更聪明 使用AnythingLLM+LmStudio嵌入数据，让回答问题更精准，更合理，更聪明，附anythingLLM和LmStudio安装包获取方式up 我想问一下为啥我的client没有响应呢。看日志已经是生成了，但是等到返回结果的时候就报客户端连接不上。望解答。
推荐使用LM Studio,因为他还是比较方便调试的。在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。
使用LM Studio与Anything LLM基于Llama3高效构建本地知识库系统的步骤如下：下载并安装LM Studio：LM Studio作为桌面软件，提供了简单安装与配置的过程，无需编程知识即可快速部署。安装完成后，登录界面简洁明了，方便用户快速上手。获取并管理LLama3模型：在LM Studio首页，通过大模型列表与搜索功能，从...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
构建本地知识库系统，使用LM Studio与Anything LLM，实现高效部署。在寻找最佳大模型知识库系统时，LM Studio与Anything LLM脱颖而出。LM Studio作为桌面软件，支持简单安装与配置，无需编程知识即可快速部署。下载并安装LM Studio，登录界面简洁明了。LM Studio首页提供大模型列表与搜索功能，从Hugging Face...
摘录:不同内存推荐的本地LLM | reddit提问:Anything LLM, LM Studio, Ollama, Open WebUI,… how and where to even start as a beginner? 链接 摘录一则回答,来自网友Vitesh4:不同内存推荐的本地LLM LM Studio is super easy to get started with: Just install it, download a model and run it. ...
不要用Ollama做Deepseek部署 进粉丝群领资料(LMstudio/anythingllm/deepseek各显存对应模型/其他实操模型/18本deepseek资料书).也可私up或联系主页小助理获取#deepseek #本地部署 - 贞仔的AI日记于20250202发布在抖音,已经收获了7052个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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