本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程,并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择:NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择,展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解,并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节,详细介绍了大模型的配置、...
为了弥合这一差距,我们引入了WebVoyager,这是一个创新的大型多模态模型(LMM)驱动的网络智能体,它可以通过与真实世界的网站交互来完整地执行用户指令。此外,我们提出了一种新的网络智能体评估协议,以解决对开放式网络智能体任务的自动评估所面临的挑战,利用了GPT-4V的强大多模态理解能力。我们从15个广泛使用的网站中收...
RAG的工作流程包括两个主要步骤:首先,将私有数据进行向量化处理,存入数据库中;其次,根据用户的查询,将相关信息与原始问题结合,利用大模型生成答案。这种方式不仅解决了LMM在知识更新滞后的问题,还显著提升了模型生成回答的质量。 使用AnythingLLM构建智能知识库的步骤 在使用AnythingLLM构建私有知识库时,用户需按照以下步骤...