AnythingLLM is the AI application you've been seeking. Use any LLM to chat with your documents, enhance your productivity, and run the latest state-of-the-art LLMs completely privately with no technical setup.
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这就是 AnythingLLM 主要的作用。 https://anythingllm.com/anythingllm.com/ 官网下载 AnythingLLM,安装后,界面如下。 由于本人先前已经安装过,已经创建了很多工作区。 配置 全局设置 由于本人主要使用本地模型,所以选择 Ollama。如果不清楚如何使用 Ollama,可以参考专栏之前的文章。 模型配置 当然,模型大家可以...
写在前面虽然之前介绍了开箱即用的个人知识库 AnythingLLM,但如果大家有深度使用过,就会发现 AnythingLLM 的局限性。与其说 AnythingLLM 个人知识库局限性,不如说是目前结合大模型 LLM 的个人知识库通病: 准确…
都是同本地部署的软件才能顺利连接。宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B)...
AnythingLLM支持几乎所有的主流大模型和多种文档类型，可定制化，而且安装和设置简单。目前适用于MacOS、Linux和Windows操作系统，也可以使用Docker安装。官方已经做好了各个版本的应用，直接下载对应版本，像正常软件一样安装启动即可。一键安装，支持自定义模型，支持多种文档类型，可定制化 先看几个官方解答的用户问题，...
anything llm无法上传文档解决办法 基于ollama的anything llm问答库问题解决 anything上传文档失败，大多数应该是配置出了差错，没有配置向量文件。找到设置里的embedder preference 设置向量模型 没有的先安装模型（cmd）：ollama pull nomic-embed-text 第二，有可能文件太大处理不了 需要把文件分成不同的段 设置完...
2.AnythingLLM 1.安装Ollama以及下载模型 下载Ollama(网址:https://ollama.com/download) 下载后直接安装软件,安装完成后我们先进行模型目录转移,因为ollama的大语言模型文件默认保存在C盘(Windows),动辄几个GB甚至几十、几百个GB的数据会占据系统盘很大的空间,这里记录一下模型文件在其他路径的设置方法。
而AnythingLLM 就是为解决这个问题而生的框架。它能在本地轻松构建基于 LLM 的 AI 应用,集成 RAG、向量数据库和强大的 Agent 功能,是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案,能够将任何文档、网页链接、音视频文件甚至只是一段文字,转化为 LLM 可以理解的上下文信息,并在聊天过程中作为参考。还可以自由...
本地知识库部署:AnythingLLM 安装和使用指南 AnythingLLM 是一个多功能的人工智能应用程序,它允许用户与文档进行交互、使用 AI 代理,并支持多用户管理。以下是 AnythingLLM 的安装和使用步骤,基于提供的搜索结果: 安装步骤: 使用步骤: 启动AnythingLLM 应用:通过命令行或者桌面快捷方式启动 AnythingLLM。