创建好工作区后,接下来就是将DeepSeeK和AnythingLLM连接起来,完成对话配置。 点击界面左下角的“扳手”图标,进入设置页面。 在“LLM首选项”中选择Ollama作为对话模型,毕竟我们本地部署的就是这个。 接下来,配置DeepSeeK的 IP 地址。如果是本地部署...
点击配置按钮，并切换到 Chat Settings菜单项在工作区 Workspace LLM Provider配置中选择Ollama在工作区 Workspace Chat model配置中选择deepseek-r1:8b (注：只有使用ollama下载deepseek模型后，这里才会显示)其他配置项可以根据需要进行调整，如果不确定，可以使用默认值 点击保存 Update workspace，然后您就可以开始使用...
这个时候开始安装一些依赖库(为本地LLM做支持用)了。 安装完成 桌面上可以看到AnythingLLM的图标 6.4、AnythingLLM 配置 双击桌面AnythingLLM图标打开,首次启动会出现【Get started】,点击即可。 这里可以不做配置,直接点击右侧箭头往右滑。 OK,到这里就算正式进入到工作界面了。 但是,在搭建知识库之前,我们需要给Anythi...
经过一段时间的使用,你会发现它能极大地改善团队的知识管理和信息获取效率。 特别是对于需要经常查阅大量文档的团队来说,AnythingLLM可以成为一个强大的助手。 以上就是本期所有啦, 基本上能看到这里的都是人中龙凤! 如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧! 谢谢你耐心看完我的文章~ ️ ️ ️ ...
在桌面打开“AnythingLLM”应用程序,设置成中文,如下图: 新建一个工作区,单击“新工作区”,在demo工作区上单击设置图标,在“聊天设置”设置“工作区聊天模型”为:deepseek-r1:8b。如下图: 在demo聊天应用效果如下图: 5. 自定义知识库应用 在保持原有模型不变的情况下,提问:请规划一下稀土领域的生产管控系统...
【喂饭教程】DeepSeek+AnythingLLM搭建专属知识库,保姆级教程!全程干货无废话,小白也能轻松拿捏!(附本地部署教程+技巧汇总)共计4条视频,包括:保姆级-01-完全本地部署DeepSeek-R1、初学者必备学习路线图、保姆级-02-完全本地部署AnythingLLM等,UP主更多精彩视频,请关
进入 LLM 偏好配置页面，在大语言模型供应商（LLM Poviders）中选择 Generic OpenAI，并配置各项参数。Base URL：智算平台上的预置模型的 API 域名为，用户可直接使用无需修改。API Key：用户在获取 API 密钥中复制得到的完整 API 密钥，需根据实际情况进行修改。Chat Model Name：本实践中使用 DeepSeek-V3 模型...
1. 获取DeepSeek API Key 登录DeepSeek官网，完成账号注册后进入API Keys管理页面，点击「创建API Key」。关键提示：密钥生成后立即复制保存！关闭页面后将无法二次查看。2. 安装AnythingLLM工具 AnythingLLM是一个全栈 AI应用，可快速构建私有化、定制化的AI助手和知识管理工具。支持将文档、资源(如网址链接、音频、...
【喂饭教程】完全本地部署DeepSeek R1和AnythingLLM,打造本地化RAG知识库!详细讲解“DeepSeek 人工智能的未来同我们的机遇”共计6条视频,包括:保姆级-01-完全本地部署DeepSeek-R1、保姆级-02-完全本地部署AnythingLLM、保姆级-03-打造本地化RAG知识库等,UP主更多精彩视
通过Windows PowerShell 运行ollama run deepseek-r1:8b 下载模型(不同版本占用空间不同,可依据需求选择)。 安装AnythingLLM 访问AnythingLLM 官网下载,按需求配置模型存储路径。 配置AnythingLLM 进入“聊天设置”,将聊天模型设为deepseek-r1:8b,创建工作区并上传资料。