安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda driver)),(C)安装tensorflow(CPU,GPU)。 python版本和tensorflow版本都是可以用conda指定的,划重点,我们一定要把握好这两个依赖库cuDNN,cudatoolkit的版本,...
4. 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 Create a conda environment called tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.7 2. 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow Activate the environment and use pip to install TensorFlow inside it. source activate tensorflow 安装不同版本的python:默...
linux anaconda安装tensorflow abc 1、下载anaconda 官网下载:anaconda.com/download 由于现在官网看到的只有python3版本的,需要python2可以到这里下载: Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh。 2. 安装 linux环境一般直接执行刚才下载的脚本 3. 安装tensorflow cpu: conda create -n tf tensorflow conda active tf gpu:...
（6）激活环境，执行命令：source activate tensorflow （作用：进入到tensorflow的环境）（7）激活tensorflow的环境，执行命令：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 千万要注意一个地方：如果你安装的pyth...
二、安装pytorch 1. 为pytorch创建一个虚拟环境,因为pytorch似乎与tensorflow不兼容,创建一个虚拟环境就好像虚拟机一样,即使崩了也不会影响到外部。 conda create -n pytorch python=3.6 创建一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。如果想删除环境就是conda env remove -n pytorch ...
今天在linux上安装tensorflow遇到一些坑,所以写下博客记录一下。 1、安装anaconda anaconda组织了非常多的Python科学计算、数据分析的包,比如numpy和pandas等,不需要我们一个一个地安装这些包,非常方便。 浏览器进入anaconda下载页,下载对应版本的 .sh 包,下载完毕后打开终端,运行该下载文件即可安装 ...
众所周知Python常用的版本有2.x和3.x,常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。
0.9.0 | conda | linux-64 rdonnellyr/r-tensorflow | 0.4.0 | conda | osx-64 test_org_002/tensorflow| 0.10.0rc0 | conda | Found 32 packages 选择一个较新的CPU或GPU版本,如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.0.1版本,输入如下命令查询安装命令 ...
第一步:在终端运行:conda create -n tensorflow python=3.5 第二步: 安装装好的提示:active 激活 具体上面有提示 输那个指令 第三部:安装cpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 安装GPU版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu ...