在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.10.0 下图显示安装成功。 验证tensorflow-gpu安装是否成功,输入python 输入import tensorflow as tf,下图可见没有报错,说明现在没问题。 import tensorflow as tf 输入tf.config.list_physical_devices(),如下图我发现显卡有一...
创建anaconda虚拟环境(输入代码):conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 注:创建的虚拟环境在Anaconda的envs文件夹下 它进一步询问你是否进行,你只需要按回车就好了 进入anaconda虚拟环境:activate tensorflow-gpu 安装TensorFlow-gpu,根据cuda版本选择tensorflow版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 Tensorf...
conda create -n tensorflow2.1 python=3.6 # 创建一个虚拟环境(tensorflow 2.1是虚拟环境的名称) 1. 然后输入y,进行创建,然后进入该激活环境。 conda activate tensorflow2.1 # 激活环境(进入该环境) 1. 然后使用如下命令直接安装即可,他会自动安装我们需要的cudatoolkit和cudnn conda install tensorflow-gpu==2.1....
1、文中安装GPU的代码应替换为: pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 2、安装cpu版后,未报错,再安装gpu版时,使用tf.test.is_gpu_available()测试时报错:ERROR: tensorflow 2.0.0 has requirement tensorboard<2.1.0,>=2.0.0, but you'll have tensorboar...
: TensorFlowisa machine learning library jjhelmus/tensorflow |0.12.0rc0 | conda, pypi | linux-64, osx-64: TensorFlow helps the tensors flow jjhelmus/tensorflow-gpu |1.0.1| conda | linux-64kevin-keraudren/tensorflow |0.9.0| conda | linux-64lcls-rhel7/tensorflow |1.1.0| conda | linux-...
你也可以点击查看你的GPU是否支持CUDA 满足以上条件之后,你就可以安装Tensorflow了! 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 我系统是64位,所以下载64-Bit Graphical Installer (631 MB),之后就是进行安装了。
前提:已经安装好了驱动、cuda、cudnn等,再进行安装tensorflow。 anaconda安装TensorFlow-gpu过程 1.借助 清华大学开源软件镜像站,实现...
完整版tensorflow-gpu安装步骤 1.软件准备 anaconda3https://www.anaconda.com/products/individual visual studio2017社区版https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ cuda11.1https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive cudnn ## 目前没有x64 ,需要登陆才能下载https://developer.nvidia...
创建名为"MLgpu"的新环境,并指定使用Python 3.7版本 代码语言:javascript 复制 conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 代码语言:javascript 复制 conda activate MLgpu 2. 安装tensorflow-gpu (a). 常见版本匹配报错 代码语言:javascript 复制 ensorflow 2.3.0 requires scipy==1.4.1, but you have...