（5）添加tensorflow的环境。执行命令：conda create -n tensorflow python=3.5（版本的话，我个人比较喜欢3.X+版本）。当执行完成之后，就根据提示，进行输入yes就可以了，慢慢等待。（6）激活环境，执行命令：source activate tensorflow （作用：进入到tensorflow的环境）（7）激活tensorflow的环境，执行命令：pip in...
运行之前验证脚本,jupyter notebook可以成功调用tensorflow-GPU。 最后Toby老师提醒一下tensorflow-GPU虽然可以提速,但有的命令执行不了。tensorflow-CPU版本报错率更低。我们再运行项目时一定要看别人用的tensorflow版本,然后在虚拟环境创建这个版本。这样才能减少报错率。不同tensorflow版本对应不同python,cudatoolkit,cudnn版...
conda、pip是Python的包管理器，用来管理pytorch、tensorflow等第三方库，比如下载、安装、更新等。另外cond...
conda、pip是Python的包管理器，用来管理pytorch、tensorflow等第三方库，比如下载、安装、更新等。另外conda还用来创建虚拟环境，和enev库类似。Anaconda是专门用于数据科学的Python发行版本（垂直版），它包含了Python、conda、上百个数据科学第三方库等，是一个大而全的Python数据科学百宝盒 因此可以这样理解，Anaconda包...
1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡
配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): 01 概念介绍 Anaconda Anaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux, Mac,Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行packa...
在创建好的badou环境中,我们需要安装Tensorflow框架,使用如下命令: conda install tensorflow=1.15 其中,conda install代表安装命令,tensorflow代表包名,1.15是tensorflow包的版本号 同样的,输入y表示确认安装 三、安装Keras 安装Keras框架,操作方法与上述一致,使用命令如下: ...
1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。 代码语言:javascript 复制 conda create-n 环境的名字 python=版本号 conda create-n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 代码语言:javascript 复制
TensorFlow安装方法一 1.打开Anaconda Prompt 2.输入下面两行命令,打开清华镜像官网 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 1. 2. 如图所示: 3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow...
安装tensorflow1.7.0及相应依赖包,输入指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 如果在这一步遇到“Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow”的错误,那么检查自己的anaconda版本是否为32位,是的话卸载重新安装64位的程序。