在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.10.0 下图显示安装成功。 验证tensorflow-gpu安装是否成功,输入python 输入import tensorflow as tf,下图可见没有报错,说明现在没问题。 import tensorflow as tf 输入tf.config.list_physical_devices(),如下图我发现显卡有一...
conda create -n tensorflow2.1 python=3.6 # 创建一个虚拟环境(tensorflow 2.1是虚拟环境的名称) 1. 然后输入y,进行创建,然后进入该激活环境。 conda activate tensorflow2.1 # 激活环境(进入该环境) 1. 然后使用如下命令直接安装即可,他会自动安装我们需要的cudatoolkit和cudnn conda install tensorflow-gpu==2.1....
1python-c "importtensorflowastf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))" 如下图所示，如果最终得到了一个tf.Tensor结果，即可说明我们的tensorflow库终于配置完毕了。 至此，大功告成。当然，到这里或许也不算完全成功——从上图可以看到，当前tensorflow库并没有进行GPU计算。如果...
1、文中安装GPU的代码应替换为: pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 2、安装cpu版后,未报错,再安装gpu版时,使用tf.test.is_gpu_available()测试时报错:ERROR: tensorflow 2.0.0 has requirement tensorboard<2.1.0,>=2.0.0, but you'll have tensorboar...
如何基于Anaconda安装tensorflow-gpu报告 实验环境: 一、 为什么要使用tensorflow 二、 安装流程 1. 安装前的明确 2. 详细步骤 1)CUDA安装配置 2)CuDNN安装配置 3)Tensorflow安装 Tensorflow环境测试 三、安装过程中出现的问题及解决方法 一、 为什么要使用tensorflow ...
在之前的两篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor与Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential中,我们介绍了利用Python中的tensorflow库,实现机器学习与深度学习的具体思路与代码实现;然而,当初并没有具体介绍tensorflow库的配置方法。因此,在这篇文章中,我们就介绍一下在Anaconda环境中,配置te...
1pip install --user "tensorflow<2.11" 前面我们提到，当时虽然已经配置完毕了新版tensorflow库，但是如果运行代码，还是会出现如下图所示的提示信息，即我们还没有配置好GPU运行的环境。 其中，如果大家的电脑上是没有GPU，或者就不需要用GPU加以计算，那就不用管这个问题，直接开始编写、运行机器学习...
你也可以点击查看你的GPU是否支持CUDA 满足以上条件之后,你就可以安装Tensorflow了! 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 我系统是64位,所以下载64-Bit Graphical Installer (631 MB),之后就是进行安装了。
pip install --user "tensorflow<2.11" 前面我们提到,当时虽然已经配置完毕了新版tensorflow库,但是如果运行代码,还是会出现如下图所示的提示信息,即我们还没有配置好GPU运行的环境。 其中,如果大家的电脑上是没有GPU,或者就不需要用GPU加以计算,那就不用管这个问题,直接开始编写、运行机器学习的代码...