不知道具体是哪里的问题，从上图可以看到这种方法得到的tensorflow库始终是1.X版本（例如上图中显示tensorflow库就是1.2.1版本的）。所以，如果大家需要比较新版本的tensorflow库，还是建议用前面提到的pip install --upgrade tensorflow这句代码来实现。 让我们继续回到前述tensorflow库配置的工作中；稍等...
（3）判断是否存在GPU 通过以下代码，可以判断CPUtensorflow是否成功导入。importtensorflowastfprint(tf.conf...
由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中(这个虚拟环境的名称为py36tf,Python版本是3.6的),而不是当前这个默认的base环境,因此需要按照文章疯狂学习GIS:Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境中提到的方法,首先进入这个名称为py36tf的虚拟环境中,如下图所示。 如果大家需要在默认的环境中配置...
不知道具体是哪里的问题,从上图可以看到这种方法得到的tensorflow库始终是1.X版本(例如上图中显示tensorflow库就是1.2.1版本的)。所以,如果大家需要比较新版本的tensorflow库,还是建议用前面提到的pip install --upgrade tensorflow这句代码来实现。 让我们继续回到前述tensorflow库配置的工作中;稍等片刻...
activate tensorflow 1. 3. 安装CPU版本tensorflow 接下来可以选择安装CPU版本tensorflow,也可以安装GPU版本tensorflow。(注意全部是在激活了TensorFlow之后输入,要在此环境下输入) CPU版本的tensorflow: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-...
3. TensorFlow配置问题:您可以检查您的TensorFlow配置,确保它正确地指向CUDA工具包的路径。您可以尝试重新安装TensorFlow,并根据官方文档中的指南进行配置。请注意,如果您不打算在GPU上运行代码,您可以忽略这个警告信息。TensorFlow通常会在没有GPU支持的情况下自动切换到CPU执行...
3、安装tensorflow2.0.0 键入命令: pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 4、检测安装效果 依次键入 python import tensorflow as tf tf.__version__ 1. 2. 3. 若返回正确的tensorflow版本号,则cpu版的tensorflow安装成功。(注意,在python3.7环境下,必须使用tensorf...
1、tensorflow-cpu安装 Window->运行->cmd ,输入 pip install tensorflow-cpu -i https://pypi.douban.com/simple 2、测试tensorflow-cpu 安装是否成功 Window->运行->cmd ,输入ipython 回车 输入: import tensorflow as tf # 1.创建输入张量 a = tf.constant(2.) ...
如果大家需要在默认的环境中配置tensorflow库,直接执行接下来的操作即可;如果大家希望新建一个环境来配置tensorflow库,那么参考上文提及的文章Anaconda创建、使用Python虚拟环境(https://www.jianshu.com/p/90b4b9827dff),创建并进入一个新的虚拟环境,再继续执行接下来的操作即可。
3.安装不成功,多数是因为版本兼容问题,比如 Anaconda 最新版本 2020.02,支持的 python 版本是 3.7,那我们在创建 Tensorflow 工作环境时,就应该选择 python3.7,在安装 tensorflow 时,选择支持 python3.7 的 tensorflow 版本。 好了,注意到以上几点,安装基本没问题了,我们来看具体操作步骤。