输入命令:conda create -n DLpython310 python=3.10,表示创建一个名字为DLpython310的虚拟环境,这个环境用的python版本是3.10版本。 conda create -n DLpython310 python=3.10 进入DLpython310环境,输入命令:activate DLpython310,就可以进入DLpython310环境中 conda activate DLpython310 安装指定版本的tensorflow-gpu ...
3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动Tensorflow,使用下面的命令行: conda activate tensorflow 1....
在Python环境中分别尝试导入Tensorflow、Keras和Xgboost,如果能够成功导入并且没有报错,则说明安装成功。例如: import tensorflow as tf from keras import keras import xgboost as xgb 总结:通过以上步骤,你可以在Anaconda环境下成功安装Tensorflow、Keras和Xgboost。这些库将为你的机器学习项目提供强大的支持。同时,百度智...
我们通过虚拟环境tensorflow_name搭建深度学习系统,即tensorflow-gpu版本,可以调用显卡高速计算,推荐显卡为N卡,显存大于等于6G,算力大于3.5(推荐算力7.5-9)。 首先安装cudatoolkit,这个库不是Python的库,因此pip不能安装,需要用conda安装,Python 3.8推荐匹配的cudatoolkit版本为11.3.1,具体命令如下: conda install cudatool...
配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): 01 概念介绍 Anaconda Anaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux, Mac,Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行packa...
②切换到tensorflow的环境 ③进入python编辑环境 ④然后编写一个使用的代码：方法二：通过使用Anaconda中的spyder的编辑器 通过这个的方式的话，更加简单，直接编写上面的代码，然后进行运行就可以啦，我这里就不多介绍了。。。7：OK，到这里的话，基本上从安装到成功就已经实现了~~~温馨提示：如果你发现，你的conda...
在命令行输入:activate tensorflow 然后输入:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.14 ok,到了这一步差不多安装完成了,然后在命令行输入:python 在把下面这段代码复制到命令行: import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') ...
保证已切换到badou环境下,输入python进入编程模式,依次输入以下导入代码,无任何报错信息即安装成功: import tensorflow import keras import torch import skimage import sklearn import matplotlib import cv2 总结 以上就是今天要讲的内容,本文使用Anaconda新建了一个Python环境,安装了几个常用的人工智能开发框架,仅供参考...
使用Anaconda自带的Jupter notebook,安装tensorflow,pytorch 前言: Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等,非常方便使用。 一、打开方法一: 在搜索栏搜索Anaconda Prompt(anaconda3)并打开,可用conda --version查看版本 进入自己想存代码的位置,这里我存在了e盘中,所以先进入e盘,回车...
conda、pip是Python的包管理器，用来管理pytorch、tensorflow等第三方库，比如下载、安装、更新等。另外conda还用来创建虚拟环境，和enev库类似。Anaconda是专门用于数据科学的Python发行版本（垂直版），它包含了Python、conda、上百个数据科学第三方库等，是一个大而全的Python数据科学百宝盒 因此可以这样理解，Anaconda...