输入命令:conda create -n DLpython310 python=3.10,表示创建一个名字为DLpython310的虚拟环境,这个环境用的python版本是3.10版本。 conda create -n DLpython310 python=3.10 进入DLpython310环境,输入命令:activate DLpython310,就可以进入DLpython310环境中
1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n 环境的名字 python=版本号 conda create-n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 acti...
3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动Tensorflow,使用下面的命令行: conda activate tensorflow 1....
利用anaconda3(python3.8)下载tensorflow,并在pycharm中调用tensorflow,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表_python3.12.3对应的tensorflow-CSDN博客 除了降低python的版本方式比较麻烦,还有一个方式:naconda创建虚拟环境安装tensorflow 打开anaconda prompt命令: conda create -n tf python=3.9 建立tf账户虚拟安装python3.9.x,再下载6个软件包,顺利地安装,如果下载过程网络慢,可以在...
3.1 我将其命名为Test,注意:此时的Python版本选择3.6.13; 3.2 创建Test环境后,右击打开Terminal窗口,此时才开始TensorFlow的真正安装; 3.3 按照TensorFlow官网的提示,先升级pip 指令如下: 1 pip install--upgrade pip 3.4 安装TensorFlow:版本为tensorflow-2.6.2(),pip镜像源我选择的是清华源(豆瓣源、阿里源等均可...
保证已切换到badou环境下,输入python进入编程模式,依次输入以下导入代码,无任何报错信息即安装成功: import tensorflow import keras import torch import skimage import sklearn import matplotlib import cv2 总结 以上就是今天要讲的内容,本文使用Anaconda新建了一个Python环境,安装了几个常用的人工智能开发框架,仅供参考...
在Python中,Tensorflow、Keras和Xgboost是非常常用的机器学习库。随着AI技术的不断发展,这些库在数据处理、模型训练和预测等方面发挥着越来越重要的作用。为了更高效地利用这些库,本篇文章将介绍如何使用Anaconda在Python 3.9环境中安装它们,并解决安装过程中可能遇到的问题。同时,我们还将推荐一款强大的AI写作工具——百度...
1.错误1:No module named ‘tensorflow’ 多半是CUDA,cuDNN,tensorflow-gpu,python版本不匹配或者环境变量配置错误的问题。 2.错误2:ImportError:DLL load failed:找不到指定的模块。 这个可能是由于某种包没安装或没更新,具体问题具体分析,该安装的安装该更新的更新。
pip install--upgrade tensorflow 运行上述代码后,可以看到将立即开始tensorflow库的配置,如下图所示。其中,由于我这里Python版本是3.6的,而不是最新的Python版本,因此从下图可以看到tensorflow库版本也并不是最新的,而是2.6.2版本的——当然对我而言,这也就足够了。如果大家希望用最新版本的tensorflow库,需要注意...